Middle system analyst

На данный момент System modelling analyst.

Мои компетенции и опыт

---

2023 isgneuro:: аналитик, моделирование энергосбережения месторождения.

Построение модели (двойника) для системы заказчика. (IES, json, ER diagram, uml, sql schema). Разработка среды моделирования процессов управления объектами (вода, нефть, газ, энергоснабжение, отказы, затраты).

 Подготовка прототипа на основе выгрузки данных системы энергоснабжения/схемы обектов/...

- поиск и подготовка данных (sql, etl, splunk, pandas, nodejs, json)

- проектирование расчетной модели

- реализация примитивов редактора (yfiles, neo4j) для отрисовки схемы снабжения.

- интеграция прототипа в платформу.

- разрботка мвп - расчет участка сети по выгрузке данных, отработка различных сценарев упраления системой моделирвания (nodejs).

2022 sk + navigine: Работал с навигацией/slam. Тестировал точность работы навигации на aoe антеннах (mqtt, quaternions), на телефонах по Bluetooth маякам (particle filter, optimization, nrf scan, tesselation, boost, Qt).

Отлаживал работу c++ алгоритмов навигации по логам клиентов. Делал интеграцию системы на локации заказчика, дополнительно консультировал удаленных клиентов.

Писал тех обоснование на гранты по slam/sensor fusion (обзорная компиляция статей по области знаний по требованиям проекта). Участвовал в согласовании проекта между компанией и партнёрами.

Писал тех документацию для публикации в GitHub (doxygen, md, asciidoc, tex)

На c++ boost писал алгоритм для равномерного сэмплирования точек в область неправильной формы (для алгоритма pf wifi).

** нужен доступ к резюме магистр Сколтех:

нужен доступ к резюме skoltech robotics:: Занимался 3d моделированием: NX, Solidworks, 3d печатью. Участвовал механиком всоревнованиях eurobot 2020. Проектировал и собирал захваты и компоновку робота.

нужен доступ к резюме skoltech math:: Статистика и алгоритмы slam на Python (pandas, numpy). Основные ml алгоритмы (classification , regression, convex optimization).

** Дипломная:: локализация и навигация по датчикам смартфонов, построение системы локализации по датчикам магнитного поля (python, sensor fusion, slam, particle filter)

** Проект - разработка бизнес плана для продукта, основанного на технологии локализации внутри помещений. Исследование рынка, построения дорожной карты по области технологий. (roadmap, parent search)