Product Analyst

Текущий статус/должность: Team Lead Product Analyst.

Мои компетенции и опыт

Team Lead Product Analyst

июнь 2024 – н.в., 3 месяца

Результаты:

• Настроены процессы работы отдела — появилось планирование, спринты и прозрачная приоритизация, удовлетворяющая стейкхолдеров
• Найдена проблема в атрибуции трафика партнерской сети — сокращение расходов бизнес-юнита на 1%
• Оптимизация новой модели поощрения пользователей до ее прибыльности
• Настроен сбор данных о пользовательском поведении и интегрированы все данные бизнес-юнита в единый DWH компании для принятия решений на основе данных
• Создана модель прогнозирования целевых метрик для формирования годовых планов

Июнь нужен доступ к резюме Август 2024 — Team Lead Analyst. Размер команды: 3 человека (Middle, Junior, Intern).

В августе мой бизнес-юнит был сокращен, поэтому я был переведен на другую позицию в другой бизнес-юнит компании. 
Август нужен доступ к резюме н.в. — Team Lead Product Marketing Analyst. Размер команды: 6 человека (Senior, Middle, Junior)

Head of Product Analytics нужен доступ к резюме

Бизнес-Юнит Самолет Плюс

Основные результаты:

• 80% продуктовых фичей стали оцениваться на основе данных (A/B тесты и Causal Inference)
• Запущено новое прибыльное направление путем создания MVP силами команды аналитиков
• Проведен ряд исследований, показавший отсутствие ценности для клиента у частей продукта — развитие данного направления было приостановлено
• Нанял 2 аналитика и выстроил процессов работы команды — появились планирование, ретро, груминг, прозрачная приоритизация. Сформированы цели развития аналитики на год вперед
• Увеличение числа проводимых исследований на данных в 2 раза
• Внедрение real-time аналитики для быстрого реагирования на падения метрик

Размер команды: 3 человека (Senior, Middle)

Product Analyst нужен доступ к резюме

Бизнес-Юнит Самолет Плюс Отвечал за все B2C направление

Задачи:

• Проведение и анализ A/B тестов и Causal Inference
• Проведение исследований для поиска точек роста
• Оценка и помощь в приоритизации продуктовых гипотез
• Создание дашбордов и витрин
• Настройка и сбор данных

Продуктовые результаты:

• Построены и провалидированы деревья метрик для основных продуктов B2C направления — в результате выбраны прокси-метрики для A/B тестов и выбраны наиболее ценные части продукта для развития
• Создана сегментация пользователей мобильного приложения — изменены целевые метрики продукта
• Найдена проблема в воронке, снижающая целевую метрику на 40%

Технические результаты:

• Покрытие своего направления аналитикой и дашбордами — сохранено около 20 часов аналитика в месяц на ad-hoc'ах
• Создан инструмент нотификации о падении метрик и падении ETL процессов — данные по всем направлениям стали актуальны
• Оптимизация data-pipeline'ов — сокращение около 50 часов аналитика в месяц на создание дашбордов и витрин, а также ускорение времени загрузки дашбордов в 20 раз
• Создан инструмент для проведения A/B тестов — сокращение около 5 часов аналитика на один тест

Инструменты: ClickHouse, Hadoop, Airflow, нужен доступ к резюме a, AppMetrica, AppsFlyer, DataLens, Tableau, Kubernetes

Data Analyst @ Риалвеб

март 2021 – октябрь 2022, 1 год 8 месяцев
Работал с продуктам сфер: e-commerce, HR-tech, food tech и банкинг

Задачи:

• Внедрение систем аналитики, построение data-pipeline'ов и дашбордов
• Проведение и анализ A/B тестов
• Аналитические продуктовые, маркетинговые и рыночные исследования

Основные результаты:

• Проведение аналитических исследований, благодаря которым были найдены проблемы в пользовательском пути и были найдены сегменты пользователей, которые злоупотребляли системой лояльности
• Создание MVP сервиса персонализированных пушей для возврата пользователей, ушедших к конкурентам
• Сокращение расходов data платформу в 5 раз за счет оптимизации data-pipeline'ов
• Проведение исследований влияния ТВ рекламы и "черного" пиара на трафик
• Создание курса по системам аналитики для стажеров
• Переводы архитектур аналитики на «антикризисные» решения

БД: BigQuery, ClickHouse BI: Data Studio, PowerBI, Tableau, DataLens, QlikSense Системы аналитики: Amplitude, Mixpanel, нужен доступ к резюме a, Google Analytics, Firebase, AppMetrica, Appsflyer

Business Intelligence Analyst @ Merck Group

май 2020 – март 2021, 11 месяцев

Задачи:

• Анализ данных продаж.
• Построение дашбордов и витрин для них.
• Создание архитектуры DWH своего направления.
• Обучение сотрудников пользованию дашбордом.
• Написание документаций.

Основные результаты:

• Реализация умных саджестов для улучшения эффективности сотрудников и оптимизации запасов лекарств.
• Создание MVP инструмента оптимизации маршрутов посещения врачей.
• Перенос DWH в облако.
• Интеграция Salesforce DB с DWH.
• Разработка собственных ETL библиотек.
• Создание системы логирования обновления данных.

Инструменты: AWS, Redshift, Oracle, MySQL, QlikSense, PowerBI