Data analyst

Москва, Россия
Миддл
Аналитика, Data Science, Big Data • Oracle BI • PowerBI • QlikView • Tableau • Data scientist • Аналитик • Data Science • Product аналитика • Python • Scala • SQL • Apache Spark • Hadoop • MapReduce • ClickHouse • Hive • Oracle • PostgreSQL • Spark • Vertica
Опыт работы от 1 года до 3х лет
Есть файл резюме (защищен)
О себе

На данный момент Sber Data analyst.

Мои компетенции и опыт

Привет! Меня Андрей и я в поиске идеального места работы, какое оно - можем обсудить на интервью.

 Ищу команду которая действительно заинтересована в аналитике, не цифры ради цифр или дашборд ради красивых линий.

Владею актуальными инструментами, моя главная страсть - понять что за цифрами действительно стоит и, как описать процессы и взять их под контроль. Люблю автоматизацию и сложные задачи. Будет идеально если для выполнения ваших задач нужен мат.аппарат

СберБанк 

Аналитик данных

Июнь 2024 — По настоящее время

Достижения:

- Автоматизировал сбор данных для еженедельных отчетов 
• Выиграли много свободного времени которое можно потратить на другие задачи
- Разработал методологию расчета прибыльности команды
• У нас появился инструмент который позволяет нам обоснованно заявлять о своей эффективности
- Оптимизировал по памяти и времени обновление витрин данных
• Нагрузка на базу упала, а скорость работы с ней выросла

Обязанности:
- Расчет kpi
- Разработка и поддержание витрин данных
- Ведение Data Science проектов
- Составление ТЗ на сбор и хранение данных

Мегафон

Аналитик данных команды развития и монетизации коммерческой базы B2C

Сентябрь 2023 — Июнь нужен доступ к резюме месяцев)

Ключевые достижения:
- Разработал и автоматизировал дашборд ключевых daily-показателей. 
• Теперь мы могли оперативно отслеживать метрики без необходимости обращаться к аналитику за информацией.

- Разработал и автоматизировал помесячный дашборд здоровья абонентской базы (nps, cbs, MAU, ARPU, LTV и т.д.). 
• Команда получила возможность отслеживать эффекты от своих инициатив без обращений к аналитику и всегда иметь на руках актуальные цифры.

- Разработал и автоматизировал рассылку еженедельной отчетности для бизнес-юнита с мониторингом ключевых метрик в разрезах MoM, WoW. 
• Каждый член команды вначале недели узнавал какие успехи были получены, мог наблюдать за общей динамикой и подсвечивать коллегам о слабых местах.

- Разработал ML-модель по предсказанию конверсии новых абонентов в абонентов постоянного пользования. 
• Это позволило точечно влиять на абонента с целью роста общего CR и анализировать каналы привлечения 

- Разработал и написал десяток витрин данных для разных задач. 
• Я и коллеги сильно ускорили процесс выполнения ad-hoc задач. Многие проекты напитывались данными на основе созданных только для них витрин что помогло аналитикам структурировано собирать информацию о каждом из проектов. 
 

Микояновский Мясокомбинат 

Специалист отдела разработки и внедрения ПО, аналитическое направление

Сентябрь 2022 — Сентябрь нужен доступ к резюме год и 1 месяц)

- Расчет и прогнозирование объемов производства реализуемой продукции

- Помогал в оптимизации запросов работы аналитикам из смежных отделов

- Составлял технической требований разработчикам и инженерам БД

- Администрировал БД, актуализацировал бэкапы, мониторил нагрузки на БД

- Написал ML-модель по предсказанию реализуемой продукции на основе временных рядов с точностью 65%



Есть файл резюме (защищен)


Интересные кандидаты