Analyst

На данный момент Antifraud Analyst.

Мои компетенции и опыт

Во время обучения на бакалаврской программе "Прикладная математика и информатика" в СПбГУ я приобрела хорошую математическую базу (математический анализ, теория вероятностей, математическая статистика, методы машинного обучения). Приобретенные знания (математический анализ, теория вероятностей, математическая статистика) также были подкреплены при работе ассистентом в НИУ ВШЭ и специалистом по разработке контента в «ЭПАМ Систэмз».

Обучение на магистерской программе «UX-аналитика и проектирование информационных систем» в НИУ ВШЭ позволило улучшить навыки в SQL, Python (Numpy, Pandas, Sklearn и т.д.), построении моделей, так как все подкреплялось выполнением проектов нужен доступ к резюме . Кроме того, во время международной мобильности в Уппсальском университете, Швеции, в рамках обучения на магистерской программе удалось получить прикладные знания по SQL и алгоритмам (включая графы) во время выполнения групповых проектов. Полученные знания очень полезны на моей текущей позиции Антифрод аналитика в рекламном департаменте компании ВК.

На моей текущей позиции я ответственна за многие исследовательские задачи (создание новых антифрод правил, исследование аномалий в мобильном и десктопном трафиках, проверка партнеров-рекламодателей на аномалии) с целью улучшения антифрод системы рекламной платформы ВК. Для выполнения перечисленных выше задач я использую Clickhouse, Python, Jupyter, Hadoop, Git, Superset и математическую теорию.

Умения корректно и понятно доносить результаты своей работы, работать в команде, быть самостоятельным, организованным и проактивным также являются неотъемлемой частью работы аналитиком. Эти навыки я прокачала во время работы в швейцарском стартапе «Four», который специализируется на организации летней школы в ИИ и здравоохранении, и использую их до сих пор, работая в ВК.

Все мои проекты можно посмотреть по ссылке нужен доступ к резюме .