Middle ML-engineer

На данный момент ML-engineer.

Мои компетенции и опыт

Добрый день, меня зовут Алексей. Я имею математическое высшее образование, оконченное с отличием в ИГУ (Иркутский государственный университет). Параллельно с этим проходил обучение в ШАД, преподаваемое МФТИ, совместно с Яндекс. 

В дипломе решал регрессионную задачу с помощью sklearn и нейросети на TensorFlow.

В данный момент обучаюсь в магистратуре ИТМО по направлению Прикладная математика и информатика: математическое и компьютерное моделирование. 

Любые трудности в задачах меня не пугают, а наоборот мотивируют к их выполнению.

Задачи с прошлых мест работы:

1. Кластеризация новостных статей с последующей очисткой от повторяющейся информации. (python, nltk, gensim, word2vec)
2. Распознавание печатей на фото документов. (python, opencv)
3. Сегментация ядер клеток. (python, opencv)
4. Нахождение координат центров ядер клеток. (python, opencv)
5. Определение траектории взгляда. (python, Yolo-v7)
6. Выгрузки данных с DWH, Hadoop.
7. Аудит моделей машинного обучения.