Аналитик данных

На данный момент Аналитик данных.

Мои компетенции и опыт

Опыт в продуктовой и дата аналитике - около 1,5 лет

Ключевой продукт: 

Edtech платформа для B2B и B2C (организация и проведение образовательных курсов, вебинаров, конференций, предоставление консалтинговых услуг), более 1 млн. пользователей

на базе технического стека:

• SQL (PostgreSQL, MySQL, Clickhouse)
• Python для анализа данных (pandas, numpy, matplotlib, seaborn)
• Google Sheets/Excel
• Google Looker (ex-Data) Studio, Yandex DataLens
• Битрикс 24

Ключевые результаты:

• Построила систему дашбордов и отчетов на базе BI YandexDataLens с маркетинговыми и продуктовыми метриками (используя data driven подход), что сократило время принятия решений в 3 раза.
• Внедрила модель приоритезации задач от Стейкхолдеров с использованием Kanban доски, что позволило сократить T2M задач в 2 раза.
• Проанализировала типовые задачи от пользователей, описала и совместно с backend разработчиками реализовала доработку информационного портала компании, что сократило скорость поучения информации для бизнеса в 2 раза 

Постоянно совершенствую свои знания и навыки в области аналитики данных, прохожу дополнительное обучение на stepik, решаю задачи в тренажере аналитика данных simulative.

Направления деятельности:

• Анализ и поиска инсайтов данных, генерация и проверка гипотез с использованием SQL, Python
• Анализ поведенческой картины пользователей платформы (RFM и когортный анализ).
• Аналитика продуктовой корзины, выявление наиболее популярных сочетаний продуктов для составления коллекций, оценка популярности продукта, а также факторов, оказавших влияние на популярность.
• Оценка качества данных, постановка и контроль задач на корректировку, формирование ТЗ, контроль результатов 
• Кросс-функциональное взаимодействие с продуктовой командой до 10 человек (product manager, backend разработчики, тестировщики, редакторы, B2B менеджеры по продажам, маркетологи)
• Аналитическая поддержка B2B направления (анализ аудитории, ключевых интересов пользователей платформы для приоритезации запуска продукта)

Примеры проектов в аналитике данных ( нужен доступ к резюме ):

• Подготовка рекомендательной системы для покупки курсов в онлайн-школе, специализирующейся на обучении в сфере IT-технологий (Python, SQL): создана основа рекомендательной системы, благодаря которой можно предлагать клиентам интересные им курсы и тем самым повышать средний чек ( нужен доступ к резюме )

• Анализ воронки в игре (Python): выявлено, что факт прохождения обучения влияет на скорость прохождения этапов игры и ускоряет покупку платного пакета, определена зависимость конверсии от количества раз прохождения обучения пользователем, даны рекомендации для повышения мотивации пользователей и дальнейшего выхода на покупку платного пакета ( нужен доступ к резюме )

• Проект по определению рентабельности масштабирования бизнеса компании, специализирующейся на онлайн-продаже эко-товаров (googlesheets): даны рекомендации по выбору новых городов присутствия и источников продвижения ( нужен доступ к резюме )