Data scientist / ML engineer / Аналитик

Russia
Джуниор
Аналитика, Data Science, Big Data • PowerBI • Data scientist • Аналитик • Data Science • Machine Learning • Marketing аналитика • Product аналитика • Финансовый анализ • Python • SQL • PostgreSQL
Релокация • Удаленная работа • Частичная занятость • Работа в офисе
Опыт работы какой-то есть
Есть файл резюме (защищен)
О себе

На данный момент Аналитик.

Мои компетенции и опыт

Меня зовут Ферас.

Я имею высшее техническое образование и в настоящее время учусь в аспирантуре. Два с половиной года я работал сетевым инженером в федеральном телеком-операторе, после чего решил сменить сферу деятельности на аналитику. Я закончил курсы "Яндекс.Практикум" по Data Science и имею соответствующий сертификат. Также прошел курсы по компьютерному зрению от DLS.

Еще в процессе обучения я начал брать небольшие заказы на анализ больших данных на фрилансе и помогать знакомым с аналитикой.

Мой стек технологий включает в себя Python, SQL, Pandas, NumPy, scikit-learn (машинное обучение), scipy, statsmodels, Seaborn, GitHub, Jupyter Notebook и VS Code.

Проекты, о которых могу рассказать
1 - Анализ зоны покрытия сети оператора мобильной связи (предыдущее место работы) в разрезе возможностей оборудования. В ходе исследования были выявлены зоны с недостаточным покрытием и выработана стратегия по улучшению качества работы сети в Воронежской области. В результате, кол-во таких зон сократилось на 50% за пол года.

2 - Анализ маркетинговой кампании для Thumos
Был произведен анализ маркетинговой кампании по привлечению посетителей на мероприятие. Это позволило увеличить посещаемость на нужен доступ к резюме %

3 - Анализ маркетинговой кампании для Topface
Анализ рекламной кампании по макрорегионам для глобального цифрового продукта. Исследование позволило сосредоточиться на двух самых прибыльных регионах и увеличить в них рекламные компании, что в свою очередь косвенно увеличило выручку

4 - Анализ рынка мобильных приложений на Android
По предоставленным данным из Play store. Анализ позволил выбрать наиболее перспективную нишу для разработки и направить туда ресурсы компании. Как следствие, имеем абсолютно новый data-driven продукт.

5 - Анализ финансовой деятельности
благотворительной организации за последние 2 года
(помесячно)
Это позволило упорядочить отчетность организации, оформить презентационные материалы и выработать стратегию по привлечению пожертвований. В результате пожертвования увеличились на нужен доступ к резюме %

Были и другие :-)

 



Есть файл резюме (защищен)


Интересные кандидаты