Data Scientist

На данный момент Team lead Data Scientist.

Мои компетенции и опыт

Teamlead Data Scientist с фундаментом в химии и бизнес-аналитике. Учусь в "Центральный университет" по направлению Data Science (магистр). Достиг высоких результатов в задачах машинного обучения, детекции, сегментации с применением на практике.

Капитан команды на Хакатоне. 2 место "Цифровой прорыв ДВФО"( нужен доступ к резюме ) - кейс "Контроль за вниманием локомотивной бригады"

Призер Всероссийского конкурса (11 место) - Pandas, Sklearn, Python, Catboos, XGBoost.

Всероссийский хакатон. Задача детекции дефектов дорожного покрытия без размеченных данных и информации с лидара - 7 место

_______________

OmniCo

Data scientist

Задача:

Разработка и реализация автоматизированной системы аудита розничных торговых точек с применением методов в области компьютерного зрения и оптического распознавания символов (OCR).

Обязанности:

- Аннотация изображений для обучения нейронной сети.

- Формулирование и верификация гипотез для решения задач проекта.

- Анализ академических статей и исследовательских работ для выбора State-of-the-Art моделей и алгоритмов.

- Изучение и применение документации к выбранным библиотекам и инструментам.

- Разработка оптимизированного кода с использованием современных библиотек и фреймворков.

- Обучение и тестирование моделей на основе данных бизнес- клиента.

- Проведение комплексной оценки эффективности реализованных моделей.

- Упаковка модели в класс, настройка логов, упаковка в докер.

Результаты:

- Детектирование товаров mAP > 95%;

- ценников mAP > 98%;

- распознавание сущностей на ценнике > 98%;

- ошибка распознавания русскоязычного текста CER = 5%

_____________________

Геограком

Team lead Data Scientist

Задача:

Поиск, исследование и реализация решений для поставленной задачи связанной с типом данных Point Cloud и видео потоком.

Обязанности:

- Формализация и перевод на технический язык задачи от заказчика.

- Поиск исследований и их изучение для решения задачи.

- Модификация решения под конкретные данные и конкретную бизнес потребность.

- Написание чистого кода и документации к готовой исследовательской части.

- Найм персонала, проведение технической части интервью.

- Написание плана исследования

- Распределение задач

- Контроль исполнения задач

Результаты:

- Принес в компанию опыт применения нейронных сетей.

- Реализовал метод предобработки point cloud весом более 200 ГБ на пк с 32 ГБ оперативной памяти.

- В кратчайшие сроки нашел решение для поиска полос проезжей части в облаке точек.

- Придумал и реализовал методику измерения ширины проезжей части с использованием классических математических методов и нейронных сетей.

- Решил задачу классификации объектов представленных в виде point cloud с минимальным количеством примеров для обучения. На этот счет написал статью на Хабр ( нужен доступ к резюме )

- Решил задачу Point Cloud Registration с нетривиальным качеством самих данных. Провел обширное исследование существующих методов и написал первую статью на русском языке объясняющею принцип работы KPConv ( нужен доступ к резюме )

- Построил модель детекции знаков по видеопотоку. В самом датасете отсутствовало большинство знаков, но смог добиться, что бы модель смогла детектировать и классифицировать все знаки.

- Провел собеседования и нанял людей для своего отдела ИИ. Построил планы исследования, распределил задачи и проконтролировал их исполнение.

_________________________

Мои интересы включают в себя финансы, RL, DL.

Участвую в соревнованиях по машинному обучению.

Нравится читать. Любимыми авторами являются Ницше и Айн Рэнд.

Занимаюсь стрельбой из лука и игрой на гитаре.

Telegram: нужен доступ к резюме