Python Developer

Москва, Россия
Стажер • Джуниор
Информационные технологии • Разработка • Backend • Python • R • Groovy • Django • Flask • PostgreSQL • MySQL
Удаленная работа • Работа в офисе
Опыт работы менее 1 года
от 80 000 до 150 000 ₽
Есть файл резюме (защищен)
О себе

На данный момент Разработчик Jira.

Мои компетенции и опыт

О себе:

Инициативный молодой Python разработчик, постоянно обучаюсь и развиваюсь. Проходил стажировки в крупных IT-компаниях. Участник хакатонов, в рамках которых были созданы работающие веб-приложения и сервисы. Мои PET-проекты включают в себя как простые API, так и Fullstack приложения. Имею навыки работы с пространственными данными.

Опыт работы:

ОТР - Организационно-технологические решения - Разработчик Jira

  • Разработал модель оценки и прогнозирования дополнительных обращений пользователей, которая позволила оптимизировать работу технической поддержки
  • Выстроил и оптимизировал процессы для отдела бизнес аналитиков
  • Автоматизировал выгрузку данных из Jira с помощью плагина ScriptRunner, что сократило время создания еженедельных отчетов

Стек: Python (pandas, matplotlib), SQL, Groovy, Jira, ScriptRunner

Центр компетенций НТИ по большим данным МГУ - Data Scientist

  • Собрал и предообработал данные о «зеленых» инвестициях из открытых статистических источников (Евростат, ЕМИСС, ОЭСР и др.)
  • Произвел парсинг релевантные данных из более чем 1000 текстовых нефинансовых отчетов с использованием алгоритмов обработки естественного языка
  • Реализова бенчмаркинг компаний в сфере «зеленых» инвестиций

Стек: Python (pandas, matplotlib, Yargy-парсер), R (RVest, RSelenium), PostgreSQL

PET-проекты:

"Всероссийский хакатон 2022"

Сервис по сбору и анализу данных о ЧП из открытых источников с отображением их на карте

Стек: Backend: Flask, Frontend: Angular, Mobile: Flutter

Хакатон "Marking Hack - Честный знак"

Веб-приложение для бизнес аналитика с возможностью реализации A/B тестов и расчетом основных продуктовых метрик

Стек: Backend: Django, BD: SQLite

Graph clustering of large trade network

Сбор данных о торговле древесиной из открытых источников (ЕГАИС, ФНС). Построение и кластеризаций графа торговых связей компаний

Стек: R (Tidyverse, RSelenium, Ggplot2)

 



Есть файл резюме (защищен)


Интересные кандидаты