Инженер

На данный момент Data scientist (обучение).

Мои компетенции и опыт

Декабрь 2022 — Октябрь 2023

11 месяцев

Яндекс Практикум

Москва, нужен доступ к резюме

Data scientist («обучение»)

Обучение по специальности: "Data science"

Набор инструментов:

Python 3, PostgreSQL, Pandas, NumPy, scikit-learn, CatBoost, LightGBM, XGBoost, git, PyTorch.

Обязанности:

- Проходил теоретический материал, согласно учебному плану, по каждому курсу в данной

специализации, и закреплял его на практике.

- Дополнительно проходил материалы по каждому курсу, по собственной инициативе,

погружаясь глубже в предмет.

- Выполнял практические задачи, по каждому курсу, в установленные сроки.

- Реализовывал проекты специализации, в рамках установленных сроков (без нарушения

дедлайнов).

Обучение происходило по двухнедельным спринтам (по аналогии с методологией scrum).

Достижения:

- Прошел и закрепил все материалы специализации, что подтверждается успешностью

прохождения внутренних тестов.

- Сделал все практические задания, что подтверждается внутренней системой валидации

решений.

- Сделал все проекты специализации, с максимальными критериями качества для

соответствующих моделей ML.

- Сделал выпускной проект на отлично. Получена высокая точность модели ML (низкая MAE).

Названия пяти выборочных проектов:

1. Оптимизация производственных расходов металлургического комбината (регрессии).

2. Восстановление золота из золотосодержащей руды (регрессии).

3. Прогнозирование заказов такси (временные ряды, регрессия).

4. Защита персональных данных клиентов (линейная алгебра).

5. Определение возраста покупателей (компьютерное зрение, сверточные нейронный сети, регрессия).

нужен доступ к резюме нужен доступ к резюме нужен доступ к резюме нужен доступ к резюме

Ноябрь 2019 — Ноябрь 2021

2 года 1 месяц

ООО СК-СХД

Москва, нужен доступ к резюме

Инженер-программист С++

Разработка программного обеспечения: СХД. Серверная часть, клиент-сервер, асинхронное и многопоточное программирование.

Набор инструментов:
С++14/17, Unit test, Linux, git, GitLab, Redmine.

Достижения:
- Создал модуль мониторинга «здоровья» всей системы СХД, в рамках заданных технических требований, который позволил оперативно отслеживать состояние системы.
- Интегрировал модуль мониторинга «здоровья» всей системы СХД, в каждый модуль системы, что позволило оперативно отслеживать состояние системы.
- Спроектировал архитектуру модулей хранения и распределения данных.
- Разработал модули хранения и распределения данных.

Обязанности:
- Разрабатывал модуль мониторинга «здоровья» всей системы СХД.
- Внедрял модуль мониторинга «здоровья» всей системы СХД, в каждый модуль системы (С++).
- Проектировал архитектуру модулей хранения и распределения данных (ООП).
- Разрабатывал модули хранения и распределения данных (ООП, C++, многопоточность, асинхронность).
- Сопровождал существующий и разрабатывал новый функционал сущестующей системы.
- Занимался рефакторингом кода.
- Исправлял ошибки в коде.
- Писал юнит тесты.
- Проводил автоматизированное тестирование.
- Проводил код-ревью (code review).
- Занимался написанием документации.

нужен доступ к резюме нужен доступ к резюме нужен доступ к резюме нужен доступ к резюме

Учился с 2009 по 2015 ННГУ, очная форма обучения.

Знаком с:
- C++11/14;
- AWS (EC2, S3);
- VM(virtual machine);
- нужен доступ к резюме ;
- libevent;
- RPC(remote procedure call);
- MQ(Message Queue) - NATS;
- Docker;
- модель TCP/IP и модель OSI;
- компьютерные сети;
- Python (базовые знания);
- Bugzilla, JIRA;
- SVN, Git;
- GitLab, Bitbucket, github, Jenkins;
- CI/CD pipelines GitLab;
- Make/СMake;
- JSON.

Опыт настройки Linux (Debian, Ubuntu) серверов в облаке (AWS, scaleway).
Опыт в настройке сетевого оборудования на ОС OpenWrt и RouterOS (Mikrotik).
Опыт в написании REST API.
Есть опыт работы: с алгоритмами кластеризации, с ИНС (искусственные нейронные сети).
Высокообучаемый, быстро погружаюсь в работу.

Личные качества:
Ответственный, целеустремленный, трудолюбивый. Без в/п.

Хобби:
Игра в шахматы, занятия спортом.