Product Analyst

На данный момент Web Analyst.

Мои компетенции и опыт

Гуманитарий по образованию, аналитик по призванию 🤓

7 лет работала в онлайн-маркетинге, развивала и строила с нуля процессы лидогенерации, реализовывала эффективные performance- и медийные кампании.

Будучи маркетологом в Skyeng, для ускорения части процессов и более эффективного использования ресурсов аналитиков, я стала изучать SQL для самостоятельного выполнения несложных задач, что переросло в увлечение, полноценное обучение аналитике данных и смену вектора карьерного развития.

Маркетинговая экспертиза и опыт зачастую позволяют мне как аналитику легче понимать задачи бизнеса, находить значимые инсайты в данных, а также формулировать и проверять ценные гипотезы.

В свободное время изучаю каналы "Reveal the Data", "Продакт аналитикс", слушаю подкасты "Это считается", прохожу курс-симулятор по SQL.
 

Подробнее про мой недавний опыт работы:

•  Skyeng (Январь 2020 — май 2023)

Performance marketing Lead (b2b)

Отвечала за всю воронку входящего трафика и его привлечение посредством performance-инструментов в b2b-подразделении Skyeng. Был опыт работы как с привлечением рекламного агентства, так и с инхаус-командой, с конца 2020 года руководила командой из 4 человек — менеджеры по рекламе и администраторы входящего трафика.

Основной стек:
Google Analytics (UA 360 и GA4), Google Tag Manager, Tableau, Redash, Pipedrive, Creatio (Terrasoft CRM), Google Search Console, Carrot Quest, FB Ads, Jira, Confluence, Google Sheets.

Задачи:
- разработка и реализация стратегии лидогенерации по продукту (корпоративный английский)
- воронка входящих лидов b2b (как платные, так и условно-бесплатные каналы): контроль прокси-метрик по воронке, поиск точек роста и генерация гипотез по повышению конверсий на всех этапах
- командный менеджмент


За время работы мне удалось:
- с нуля поставить на поток платное привлечение лидов (b2b-аудитория) с использованием площадок таргетированной и контекстной рекламы;
- доработать сбор маркетинговых событий, внедрить сквозную отчетность, которую до сих пор используют отделы маркетинга и продаж, и описать рабочие бизнес-процессы;
- в 10 раз увеличить ежемесячный объем входящих лидов от ЛПР компаний;
- после выхода на объемы — в 1,5 раза снизить стоимость привлечения лида;
- внедрить SEO-продвижение;
- запустить контент-воронку привлечения лидов;
- одновременно работать с двумя крупными направлениями: английский и ДПО, СНГ- и международный рынок;
- самостоятельно собрать и развивать текущую команду.
 

• Циан (Май 2023 — ноябрь 2023)

Marketing Analyst & Project Manager

Лидировала кросс-командные маркетинговые проекты в рамках вверенной мне вертикали Коммерческой недвижимости, отвечая за весь маркетинг этой вертикали.

Основной стек:
Google Analytics (UA 360), Yandex Metrika, FineBI, Excel.

Задачи:
- анализ маркетинговых и продуктовых метрик вертикали
- исследование рынка и конкурентов
- формирование гипотез и управление инициативами, направленными на достижение целей направления
- анализ результатов рекламных кампаний
- разработка и оптимизация маркетинг-плана
- стратегическое планирование совместно с владельцем продукта
- контроль эффективной реализации бюджета


Достижения:
- упорядочила учет ключевых метрик вертикали, в результате чего повысилась эффективность рекламных кампаний;
- внедрила внутренний инструмент анализа креативов для повышения их эффективности и оптимизации взаимодействия с бренд-командой;
- успешно реализовала крупную медийную рекламную компанию с участием нескольких смежных команд;
- внедрила регулярную SEO-оптимизацию по продукту;
- разработала полномасштабную маркетинговую стратегию на 2024 год.

• idaproject (Март 2024 — по настоящее время)

Web Analyst

Idaproject занимается PropTech разработкой для таких девелоперов как Level, Самолет, GloraX.
А я помогаю развивать сервис компании через анализ данных о поведении пользователей на сайтах клиентов.

Основной стек:
Google Analytics 4, Yandex Metrika, Yandex Varioqub, Datalens, Looker Studio, PostgreSQL, Python, ActiveCollab.

Задачи:
- анализ данных под задачи клиента, составление ТЗ для разметки событий и воронок
- настройка и внедрение аналитики веб-сервиса совместно с командой проекта
- генерация гипотез и их проверка через A/B-тесты (на базе Yandex Varioqub)
- построение дашбордов (Datalens, Looker Studio)
 

Достижения:
- Разработала инструмент на базе Looker Studio для сопоставления данных клиента с бенчмарками рынка в реальном времени, который позволяет автоматизировать часть процессов и оптимизировать скорость принятия решений;
- Инициировала и составила дизайны нескольких экспериментов, результаты которых приносят клиенту в среднем +2% профита ежемесячно.

Стек:
JupyterHub, Google Colab,

Python, Pandas, NumPy, Plotly, Seaborn, Matplotlib, Pingouin, Scipy,

SQL, PostgreSQL, ClickHouse, Redash,

Tableau, Datalens, Looker Studio,

GitHub, GitLab, Airflow,Confluence, Jira,

GTM, Google Analytics, Amplitude.