Python Backend developer / MLOps

Текущий статус/должность: Python Backend developer / MLOps.

Мои компетенции и опыт

Я занимаюсь внедрением моделей машинного обучения:

• Проектирую архитектуру на основе микросервисов для ML-моделей; 
• Преобразую Jupyter-блокноты data scientist'a в REST API для продакшена; 
• Создаю модули для интеграции данных из REST и SOAP сервисов; 
• Проектирую ML-конвейеры; 
• Разрабатываю шаблоны для моделей машинного обучения.

Мой стек технологий включает Python, FastAPI, Kubernetes, Mesos, Docker, MLFlow, Flask, SQLAlchemy, Celery, AIOHTTP, HTTPX, Jenkins, TensorFlow, Pandas, NumPy, AsyncIO, Multiprocessing, Redis, Kafka и RabbitMQ.

Основные задачи на текущем месте работы:

• Преобразовал монолитную оркестрацию моделей в микросервисную архитектуру с гибкой настройкой;
• Создал шаблон для моделей машинного обучения, значительно ускоривший процесс внедрения;
• Разработал REST-сервисы для импорта данных, обеспечив быстрый доступ к данным из REST и SOAP сервисов;
• Проектировал микросервисную архитектуру для системы расчета признаков.

Также выполняю разнообразные задачи по поддержке пользователей, исправлению ошибок и улучшению функциональности.