Data Science

На данный момент Инженер-химик.

Мои компетенции и опыт

Добрый день! Меня зовут Екатерина и я ищу работу на должность Аналитика данных. Получила высшее образование в Тюменском государственном университете по направлению 'Химия'. Больше трех лет работаю химиком в хорошей компании SGS Восток Лимитед и год в Новатэк НТЦ.

На данный момент обучаюсь профессии 'Data Science' из навыков:

⦁ Владение Google таблицей:

1. Правильное форматирование значений,

2. Фильтрация значений,

3. Умение пользоваться сложными функциями ВПР, ЕСЛИ, ЕСЛИОШИБКА,СУММЕСЛИ и тд,

4. Построение сводных таблиц и когорт,

5. Знания простых метрик (CTR, CPC, CR, CPL, Revenue, ARPU),

6. Построение графиков и диаграмм и оформление данных

⦁ Владение SQL:

1. Простыми формулами (Select from, where, order by, limit, between, is not null, distinct и тд),

2. Агрегатными функциями и их фильтрацией (Count, max/min, sum, having),

3. Соединение таблиц (join, left join, right join, cross, full),

4. Сложные объединения (union, union all, except,),

5. Оконные функции (partition by, row_number, lag/lead, rank/dense/rank),

6. Подзапросы (CTE, select from select, with as),

7. Форматирование данных (data_truck, to_char, round)

⦁ Владение Power Bi:

1. Преобразование данных в Power Quere,

2. Подключение данных csv, exel, sql, zip

3. Создание условного столбца, объединение, агрегация,

4. Язык DAX, функция CALCULATE,

5. Построение дешбордов (матриц, графиков, мер)

⦁ Владение Python:

1. Чтение файлов (csv, exel), удаление дубликатов;

2. Работа с датами;

3. Работа с DataFrame;

4. Работа с фильтрацией, isin()

5. Создание таблиц, функция pivot_table();

6. Применение циклов и функций;

7. Владение условными операторами

8. Изучила важные библиотеки как Numpy, Pandas, Matplotlib;

9. Визуализация данных.

⦁ Статистика

1. Основные понятия математической статистики (мода, медиана, дисперсия, стандартное отклонение);

2. Доверительные интервалы;

3. Тестирование гипотез;

4. Принятие решений по результатам А/B теста.

Успешно сдала проект по SQL: нужен доступ к резюме

⦁ Оценила динамику продаж и распределила выручки по товарам.

⦁ Составила портрет клиента, а для этого — выяснила, какие клиенты приносят больше всего выручки.

⦁ Проконтролировала логистику компании (определила, все ли заказы доставляются в срок и в каком штате лучше открыть офлайн-магазин).

Сдала два проекта по Python:

Исследовала поведение пользователей в обновлённом приложении.

Задачи:

1. Определила, насколько обучение сокращает время прохождения этапов игры.

2. Доказала, что успешное обучение само по себе влияет на оплату и не имеет значения то, каким этапом оно шло.

3. Определила, насколько прозрачен процесс взаимодействия с игрой.

Для решения данных задач я пользовалась csv-файлами, преобразовывала данные, фильтровала, меняла название столбцов и соединяла таблицы, использовала агрегатные и группировала данные.

Буду очень рада за предоставление работы и тем знаниям, которым Вы меня обучите.