Middle Data Analyst

На данный момент Data Analyst.

Мои компетенции и опыт

Мой путь в IT начался в 2015-м с позиции Manual QA. В 2018-м я пришёл в компанию, где поощрялось развитие за рамками своей основной компетенции, и, так как у команды была потребность, а у меня — интерес, с 2020 года я одновременно выполнял функции аналитика и тестировщика, а с начала 2021-го перешёл на роль аналитика на full-time.

2021—2024 Garage IT, Data Analyst

Основной стек: SQL (Google BigQuery, MySQL, PostgreSQL), Tableau, Amplitude, AirFlow, Python, Git.

Большую часть времени работал над двумя направлениями.

Разработка социальной сети для инвесторов (можно сравнить с "Тинькофф Пульс") под Web, Android и iOS:

• Анализ взаимодействия пользователей с контентом: длительность и глубина чтения ленты, вовлечённость в разные типы контента, длительность и частота пользовательских сессий;
• Анализ пользовательских потребностей на основе результатов опросов и интервью;
• Дизайн А/Б тестов и анализ их результатов;
• Сегментация пользователей (RFM, ABC XYZ, LTV);
• Анализ прибыльности продукта;
• Разработка модели атрибуции для определения эффективности закрытия пользовательских потребностей;
• Создание отчётов и дашбордов для всего вышеописанного;
• Ad-hoc исследования.

Разработка внутреннего решения для создания и отправки сообщений через разные каналы (email, mobile push notifications, etc) и отслеживания взаимодействий пользователей с ними:

• Анализ и исследование эффективности прямых коммуникаций с пользователями;
• Исследование сезонности взаимодействия с коммуникациями;
• Построение дашбордов для бизнес-отчётности, отслеживания состояния продукта и для внутренних нужд команды;
• Дизайн А/Б тестов и анализ результатов;
• Ad-hoc исследования;
• Анализ прибыльности продукта.

Для обеспечения своей работы частично выполнял функции Data-инженера:

• Написание больших и сложных SQL-запросов (500+ строк, с CTE, оконными функциями, множеством JOIN'ов и агрегаций и прочим, чем можно описать "сложный запрос");
• Оптимизация своих и чужих запросов для повышения скорости выполнения и снижения используемых объёмов данных;
• Организация и поддержание консистентности данных в DWH;
• Создание ETL/ELT задач для DWH: сбор данных с баз прода для выгрузки в Data Lake, создание витрин данных для использования при создании отчётов и дашбордов, сбор и структурирование событий для Amplitude.

2015—2021:

Ручное и автоматическое тестирование.

Основные домены: B2B и B2C E-commerce, FinTech.

До 2015-го:

Техподдержка, Helpdesk.

Языки:

• Русский — родной
• Английский — B2
• Испанский — A2