Data Scientist

На данный момент Data Scientist.

Мои компетенции и опыт

Royal Ark

Октябрь 2021 — апрель  нужен доступ к резюме  года 7 месяцев)

Москва, нужен доступ к резюме

Информационные технологии, системная интеграция, интернет... Показать еще

Data Scientist (LTV Prediction & Traffic Attribution)

Mobile GameDev с 12M+ скачиваний.

- Разработал и внедрил модель прогноза LTV пользователей.
- Модель предсказания вероятности оттока (CatBoost)
- Автоматизация процессов сбора и предобработки данных
- EDA, выявление закономерностей, feaeture-инженеринг.
- Формирование и проверка гипотез, A/B тесты, организация отчётов, дашбордов.
- Верхнеуровневый NLP: HuggingFace - synthement analysis, QA Retrievial Augmented Generation service.

МегаФон 

Май 2019 — сентябрь  нужен доступ к резюме  года 5 месяцев)

Москва, нужен доступ к резюме

Информационные технологии, системная интеграция, интернет... Показать еще

Senior iOS-разработчик

* Разработка Core-функционала и продуктовых фич приложения Мегафон ЛК
* Построение и поддержка процессов CI/CD, организация инфраструктуры для команды
* Работа с iOS-командой, оценка, декомпозиция и распределение задач между разработчиками, CodeReview
* Проведение собеседований, обучение и введение в проект новых членов команды,
* Рефакторинг кодовой базы с Objective-C на Swift.

PROFESSIONAL SUMMARY

- Six years of experience in software development, including three years in iOS development and two years in ML/AI - Core competencies include mathematical statistics, classical ML algorithms, and fundamentals of neural networks.
- Proficient in MLOps, capable of deploying models and setting up the required infrastructure and data pipelines.
- Master’s degree in Mathematics and Programming

- My experience with various ML approaches and tools allows me to not only write quality code, but also solve business problems. Adept at quickly learning new domains, understanding business profit and loss, identifying customer value, and the role of ML services within business operations. I work with passion and focus on achieving results.

SKILLS

Classic MLStack: NumPy, scikit-learn, Seaborn, SQL, Spark, XGBoost, CatBoost, DecTrees, A/B-tests.. MLOps: MLFlow, AirFlow, Linux, Docker, k8S, GitLab CI, DVC, AWS..
Neural networks: CNN, RNN, Transformers, PyTorch, TensorFlow, Fundamentals of NLP
LLM-based apps: Promt-eng, RAG, LangChain, LLamaIndex, Chroma, TruLens. LLM FineTune, LoRA, vLLM Cross Functional Collaboration: Confluence, JIRA, GitHub, GitHubFlow, Scrum