Python backend developer

На данный момент Администратор вычислительной сети.

Мои компетенции и опыт

Релевантный опыт:
- проект для опроса температурного контроллера на Django Channels (redis), Celery, PyModbus. С контроллера читается данные температуры по протоколу modbus (celery beat для планирования запросов), записываются в БД и выводится график в канвас компонентом chart ( нужен доступ к резюме ) через веб-сокет (Django Channels)

- проект сетевого логгера, предназначенный для пингования устройств в сети (по имеющимся интерфейсам на хосте используя пакет netifaces) асинхронным ping (пакет icmplib), получения hostname (пакет aiodns), mac-адресов устройств (пакет arpreq) и их вендоров (пакет mac-vendor-lookup)

- в н.в. работаю над проектом по учету и движению оргтехники (МФУ, принтеров, картриджей, ПК) с использованием FastAPI, SQLAlchemy, Postgresql, Docker, Pytest (Testcontainers). Проект в публичном репозитории нужен доступ к резюме

Опыт по рабочим обязанностям:
- настраивал и администрирую
/ - Ubuntu-серверы (в т.ч. виртуальные) и windows-серверы
/ - сервисы на Docker
/ - СУБД PostgreSQL
- пишу запросы к БД на ORM 1C
- писал скрипты на bash и powershell

Достижения:
- организовал свою работу в качестве IT-отдела в одном лице
- в сжатые сроки освоил необходимые знания для администрирование 1C/MS SQL
- развернул резервный контроллер домена
- настроил системы резервного копирования сетевых хранилищ, 1с-баз, контроллеров домена
- самостоятельно научился обновлять измененную конфигурацию 1С ERP и вносить мелкие доработки в конфигурацию, что сэкономило средства, уходящие на работу сторонней организации
- инициировал перенос 1с и СУБД на другой сервер, при этом с Windows Server переехал на Ubuntu-server и c MS SQL на PostgreSQL, что сэкономило немало средств на лицензиях. Три года на таком решении, полет нормальный.
- настроил и ввел в эксплутацию систему СКУД
- во время пандемии настроил vpn-сервер (openvpn) для удаленных работников (rdp).

Рабочая ОС - Ubuntu (Xubuntu) с 2012 года. Арендую VPS для развертывания сервисов личного пользования (JupyterLab, облако, ...) и проектов.