data scientist

На данный момент инженер.

Мои компетенции и опыт

Высшее образование - экономическое (СПб ГУЭФ им. Вознесенского (ФИНЭК) (теперь СПб ГУ ВШЭ), национальная экономика, специалист

2) кандидат в мастера спорта по шахматам (2005г.)

3) в январе 2024 успешно закончил курсы "Яндекс Практикума" по направлению "Data Science": Python, Jupyter Notebook (pandas, numpy, matplotlib, seaborn), ML (Sklearn, catboost, lightgbm, tensorflow), SQL. 

4) среди наиболее интересных проектов следующие:

• построил модель машинного обучения, которая помогла определить регион, где майнинг принесет наибольшую прибыль с наименьшим риском потерь. В работе использовал pandas, seaborn, scikit-learn (sklearn), проанализировал возможную прибыль и риски техникой Bootstrap.
• разработал модель прогнозирования скорости извлечения золота из золотой руды. Требование к модели: модель должна предсказать коэффициент восстановления золота из золотосодержащей руды. Итог: оптимизация производства, чтобы не запускать предприятие с убыточными характеристиками. В работе использовал pandas, seaborn, scikit-learn (sklearn).

5) с марта 2024 работаю в ПАО «Прибой» над созданием и организацией хранения элементной базы данных изделий в должности инженера в отделе гарантийного обслуживания. За данное время в организации появился перечень изделий с полным составом комплектующих изделий. Создал формулу расчета срока окончания гарантии на покупные комплектующие изделия в зависимости от многих условий. 

6) имею более, чем 6-летний опыт преподавательской, тренерской, судейской практики в шахматной школе, за это время воспитал нескольких разрядников. Дважды получил благодарственные письма: от администрации Пушкинского района г. СПб нужен доступ к резюме год) и от депутата Государственной думы нужен доступ к резюме год))

В идеале ищу работу в финансовых, технических, производственных компаниях, но готов рассмотреть и иные варианты. Чистый технарь. Работаю на результат. Готов к обучению.