Middle NLP Engineer

На данный момент Middle NLP Engineer.

Мои компетенции и опыт

Обучал генеративные модели (llama-2, mistral, mixtral) для создания текстов по запросу поль-
зователя, с использованием методов SFT LLM (7b/13b) и PEFT техники (p-tuning, LoRA) для
ускорения обучения. При оценке использовал метрику G-Eval, которая увеличилась с 2.8 до 3.7,
также выросло качество разметки копирайтеров на 1.3 условных единиц.

Создал и внедрил систему ранжирования (SBERT) для оптимизации LLM с использованием ptuning
и LoRA. Что позволило значительно улучшить качество генерации текстов с roc-auc = нужен доступ к резюме
до roc-auc = нужен доступ к резюме


Основной язык программирования Python. Работал как с классическими ML алгоритмами, так и
с LLM моделями. Знаю SQL, умею составлять запросы к базам данным. Имею опыт применения
продвинутых ML-моделей на основе градиентного бустинга: CatBoost, LightGBM, XGBoost и др.