ML инженер / аналитик

На данный момент Ревьюер проектов Data Science, консультант.

Мои компетенции и опыт

Data scientist с опытом 2+ лет в сфере IT. Начал карьеру в Лиге Цифровой Экономики как аналитик данных / DWH аналитик, занимался оптимизацией ETL процессов и Data quality (контролем качества данных). Углубился в ML, работал над проектом разработки сервиса рекомендации фильмов посетителям сайта. Последний год работаю в команде Мастерской Яндекс Практикума, где участвовал в оценке и тестировании проектов студентов по разработке ML и DL моделей машинного обучения. Имею кросс-функциональный опыт в роли разработчика мобильных приложений.

Ключевые навыки: анализ данных, построение прогнозных моделей, понимание NLP и работы с временными рядами.

Работал, в том числе, над:

• рекомендательной системой для портала Kinotochka, способной рекомендовать фильмы на основе оценок пользователей, а также тем, кто не поставил ни одной оценки.
• моделью оценки сложности английского языка в фильме по субтитрам по шкале CEFR (A1, A2, B1 и т.д) для помощи тем, кто изучает язык у экрана.
• организацией хакатона Lenta по прогнозированию спроса на товары в торговых точках.
• проектом модели по рекомендации спортсменам фигурного катания спортивных элементов, которые принесут больше очков (по заказу страховщика GoProtect)