Junior Data Scientist

На данный момент Эксперт в ФАУ "ФЦС".

Мои компетенции и опыт

Используемые технологии в проектах:

- Python, SQL

-Pandas, NumPy, scikit-learn, nltk, spacy, gensim, pymorphy, CatBoost, Pytorch, TensorFlow, Keras, HuggingFace, OpenCV, Clearml, YOLO

- Jupyter, Git

1)Построил модель классификации текста для модерации в соц. сети с использованием Distilbert-base-multilingual.

Результат:

• Достиг точности классификации 90.6%.

• Ускорил модерацию контента на 28 %.

нужен доступ к резюме

2) Разработал систему детекции на строительных площадках для контроля выполнения техники безопасности рабочих.

Результаты:

• С помощью YOLOv8 был повышен контроль за соблюдением ношения касок рабочими;

• Достиг mAP-score 65% для детекции касок

• Был снижен процент несчастных случаев на строительной площадке

нужен доступ к резюме

3) Разработал систему для обработки PDF-файлов и изображений, включающую конвертацию PDF в изображения и их предварительную обработку, распознавание текста (номерные знаки транспортных средств) с помощью нейросетей, а также отправку результатов по электронной почте.

Результат:

• Успешно распознал текст на номерах авто с точностью 95 %

•Автоматизировал обработку и ускорил рабочий процесс сбора данных по штрафам на 30%.