Data Scientist

На данный момент Data Scientist.

Мои компетенции и опыт

Я – Data scientist / AI-разработчик с опытом разработки систем компьютерного зрения и обработки естественного языка (подробней о нем написано по ссылке ниже в письме). Но я также обладаю багажом знаний и навыков для работы по специальности Data Engineer. Задачи анализа данных с помощью нейросетевых технологий или же с помощью иных средств мат. аппарата вызывают у меня повышенный интерес, а также задачи построения инфраструктуры обработки и хранения данных. Я хотел бы решать эти задачи в контексте оптимизации бизнес-процессов. Мне нравиться участвовать в полном цикле разработки: собирать и обрабатывать данные, создавать и обучать ML модели. Также я люблю создавать математические модели различных процессов. Мне бы хотелось автоматизировать различные процессы для вашей команды. Я уверен, что мои навыки и опыт могут быть и будут полезными вашей команде. Я крайне ответственный и умею работать в команде. Также я сильно заинтересован в дальнейшем развитии и достижении поставленных целей. Мне также очень хочется внести свой вклад в развитие компании.

Я владею такими языками программирования как C/C++, C#, Python, SQL, HTML, CSS, JavaScript и т. д. (подробней о них написано по ссылке ниже в письме). У меня есть опыт работы с основными фреймворками для AI разработки: OpenCV, TensorFlow, Keras и PyTorch. Понимаю принцип построения алгоритмов машинного обучения и основ мат. статистики. Я обычно пользуюсь такими инструментами разработки, как Google Colab или PyCharm, но иногда я использую Jupyter Notebook и др. Я разбираюсь в базовых структурах данных: массив, список, дерево, бинарная куча/дерево, хеш-таблицы и т. д. У меня есть опыт детектирования медицинских изображений (подробней о нем написано по ссылке ниже в письме). Есть практический опыт разметки данных. Также у меня аналитический склад ума и у меня есть высшее математическое образование, а также прошел базовый курс экономики в университете. Я также регулярно изучаю статьи по экономике, финансам и IT технологиям. Еще у меня есть опыт разработки реляционных баз данных, сетевого и web программирования. У меня есть представление о построении нереляционных и векторных баз данных. Также умею работать с технологией Docker и у меня есть опыт работы с технологиями для работы с графикой: OpenGL и WebGL. У меня также есть представление о ETL-процессах, A/B тестировании и о работе технологии Redis. Изучал и имею некоторый опыт с технологиями: Apache AirFlow, Apache Spark, Apache Kafka. Знаю принципы SOLID, понимаю принципы асинхронного программирования и чем отличаются OLTP и OLAP системы. И я умею декомпозировать поставленные задачи. 

В одном из последних проектов «разработка системы компьютерного зрения для подсчета и классификации микробиологических культур» я разработал систему, которая производила процесс детектирования изображения для поиска, выделения и дальнейшего подсчета количества микробиологических культур. Данная разработка послужила основанием для подачи заявки на грант в "Фонд содействия инновациям".