Data Scientist and Machine Learning Engineer

На данный момент Data Scientist.

Мои компетенции и опыт

ML-инженер и data scientist с пятилетним опытом в applied machine learning, аналитике и разработке. Я умею не только тренировать модели, но и доводить их до продакшена: оборачивать в API, контролировать пайплайны, работать с данными и взаимодействовать с командой.

Мой опыт охватывает несколько областей:
— В медтехе я обучала модели компьютерного зрения для сегментации микроскопических изображений, занималась разметкой данных и улучшением модели совместно с врачами, разрабатывала веб-интерфейс с помощью FastAPI.
— В интеллектуальных транспортных системой работала над задачей повышения качества OCR: построила CatBoost-модель, которая автоматически выбирала наиболее достоверный результат среди нескольких моделей, что позволило сократить ручную проверку почти на 90%.
— Также занималась созданием дашбордов на Dash, автоматизацией документации с помощью Docker и Docusaurus, и поддержкой внутренних инструментов разработки.

Мои ключевые навыки — это Python, SQL, pandas, sklearn, PyTorch, CatBoost, FastAPI, Docker, а также уверенное владение системами контроля версий, пайплайнами, деплоем и визуализацией данных. Работаю с табличными, текстовыми и изображениями: люблю задачи на пересечении нескольких форматов данных и считаю, что за мультимодальными системами будущее :)

Сейчас я продолжаю учёбу в программе по MLOps в ИТМО и развиваю свой личный проект: рекомендательную систему для парфюмерии, которая объединяет NLP, computer vision и табличные данные.

Я открыта к новым возможностям, люблю сложные задачи и считаю важным создавать системы, которые работают — надёжно, понятно и в интересах пользователя.