Data Analyst

На данный момент Риск-аналитик.

Мои компетенции и опыт

Аналитик данных с опытом автоматизации отчётностей, построения BI-дашбордов и управления кредитными рисками.


Технические навыки:

Языки программирования: Python (pandas, numpy, requests, statsmodels), SQL (Clickhouse, MySQL, PostgreSQL)

BI и визуализация: Power BI, LookerStudio, DataLans, Matplotlib, Seaborn, Plotly

Базы данных: SQL Server, Clickhouse, MySQL, PostgreSQL

Статистика и ML: математическая статистика, прогнозирование временных рядов (SARIMA, экспоненциальное сглаживание), проверка гипотез

Soft skills:

Аналитическое мышление

Системный подход к задачам

Коммуникация и работа в команде

Самоорганизация и адаптивность

Ключевые проекты:
1) Автоматизация отчетности для отдела продаж: Разработал ETL-процесс на Python и визуализацию в DataLanse, что позволило сократить время подготовки отчетов с 2 дней до 1 часа.

2) Разработка системы метрик: Разработал дерево метрик для продуктов на маркетплейсах. Дерево позволило увидеть как точечно управлять продуктом. Также на основе дерева метрик построена вся система отчётности, которую я также делал и частично (по возможности) автоматизировал.

3) Анализ трендов на рынке: Проанализировал огромный массив данных (более 4 млн строк) рынка маркетплейса Wildberries. Выявил топовые товары по метрикам эффективности (из дерева метрик), а также разделил товары на подкатегории для точечного захода с товаром на маркетплейс (текущие категории были слишком обширными)

Мой подход к аналитике:
Автоматизировать сбор, обработку и загрузку данных (если в компании нет автоматизации), а временной ресурс использовать в исследовательском анализе данных. Считаю, что продукт аналитика данных не просто цифры в таблице или какая-либо визуализация, а конкретные выводы (подтверждение или опровержение гипотез), подкреплённые цифрами, на которые можно опереться.