Python Developer

На данный момент Помощник инженера-программиста.

Мои компетенции и опыт

О себе

Меня зовут Надежда, я Python-разработчик, специализируюсь на автоматизации, интеграции систем и разработке прикладного ПО под Linux. Я стремлюсь развиваться как Python или C/C++ разработчик и ищу команду, где смогу не только применить имеющиеся знания, но и расти под руководством опытных и доброжелательных коллег. Важно для меня работать в комфортной среде, где есть возможность задавать вопросы, получать наставничество и совершенствовать свои навыки.

Я дисциплинированный и ответственный человек, с серьёзным отношением к работе и вниманием к деталям. В задачах предпочитаю разбираться глубоко, до понимания принципов и причин — независимо от уровня абстракции или сложности.

Свободное время посвящаю спорту (домашний фитнес), интересуюсь 3D-печатью — вместе с мужем печатаем и обрабатываем модели. Также люблю обрабатывать фотографии, читать детективы и научно-фантастическую литературу. Люблю читать про технологические новинки. Ценю точность и аккуратность в любом деле.

Опыт работы

Я работала в проекте FlockPatterns — системе мониторинга поведения птиц на основе нейросетей. В рамках этой работы я:

• Подготавливала обучающие выборки, исследовала и обучала ML-модели YOLO.
• Разрабатывала и внедряла алгоритмы извлечения признаков, позволяющих анализировать поведение кур.
• Разрабатывала и поддерживала микросервис, внедрённый в одноплатный компьютер (Linux).
• Реализовала интеграции с внешними системами через API и AWS (Kinesis, SQS, S3, DynamoDB, Lambda);
• Работала с базами данных PostgreSQL, MongoDB, SQLite;
• Внедряла DevOps-инфраструктуру: CI/CD, Docker;
• Разрабатывала скрипты прореживания проекций и реконструкции DICOM.
• Принимала участие в ревью кода и проектировании архитектуры сервисов;
• Разрабатывала методы с использованием mongoose в REST API ( нужен доступ к резюме );
• Использовала Git, SVN;
• Работала с технической документацией.
• Писала unit- и интеграционные тесты (pytest).

Работала с Linux-средой, автоматизацией, облачными сервисами и backend-инфраструктурой. Осознанно применяю принципы SOLID и чистой архитектуры, стремлюсь к читаемому и сопровождаемому коду.
Работа в команде для меня — это возможность учиться у коллег и вносить вклад в общее инженерное качество продукта.

⚙️Технологии и инструменты

• Python, С/С++, Bash, JavaScript и Rust (ознакомительно);
• Pytest, sys, os, numpy, pandas, asyncio, OpenCV;
• Git, SVN, GitLab CI/CD;
• AWS (Lambda, S3, DynamoDB, Kinesis, SQS, EC2);
• MongoDB, PostgreSQL, SQLite;
• REST API;
• ML-модель YOLOv7;
• Docker;
• Linux;
• Одноплатные компьютеры.

Дополнительный опыт в embedded и микроконтроллерах

• Arduino Uno и Mega (Atmega328/2560): программирование на C++ в Arduino IDE, считывание и обработка показаний с датчиков температуры, влажности и освещённости в рамках дипломного проекта "Автоматизированная система выращивания овощей";
• Motorola HC08: программирование на ассемблере в рамках лабораторных работ, настройка регистров и работа с внутренними модулями микроконтроллера;
• Базовое понимание работы с периферийными модулями микроконтроллеров (таймеры, АЦП, UART/I2C/SPI), а также базовые знания о прерываниях и устройствах памяти.

🏆Достижения

• Развернула и нагрузочно протестировала лямбда-функцию расчёта, обеспечив обработку >1000 событий в день.
• Разработала микросервис для обработки видео с камер, обеспечивающий автоматизированный мониторинг поведения кур. Реализовала полную цепочку: сбор, фильтрация, анализ и агрегация данных.
• Оптимизировала производительность AWS Lambda-функции, повысив скорость отправки запросов и получения данных из MongoDB API в 3 раза за счёт рефакторинга
• Автоматизировала групповой пайплайн обработки сырых данных МКТ, сократив время подготовки датасета на 60 %.