Trainee Data Analyst

На данный момент Analyst.

Мои компетенции и опыт

Кирилл Коханов

Стажёр-аналитик

Санкт-Петербург, Россия

Тел.: нужен доступ к резюме  | Email: нужен доступ к резюме  | Telegram: нужен доступ к резюме

Начинающий аналитик с практическим опытом автоматизации ETL-конвейеров и построения BI-решений. Уверенно работаю с SQL и Python, создаю сквозные отчёты в BigQuery и Google Sheets, автоматизирую рутинные процессы через Apps Script. Мои разработки позволяют сокращать время обработки данных до 20× и снижать количество ошибок на 40 %. Готов применять навыки в проектах управления ИТ-активами, ресурсного планирования и построения отчётности.

Навыки

Data Engineering & Integration

SQL | BigQuery & GCP Functions | Google Apps Script | JSON APIs & ETL-конвейеры | MS Excel (макросы, сводные)

Analytics & Modeling

Python | RStudio | SPSS Statistics | A/B-тесты | Unit Economics

BI & Business Insights

Tableau | Superset | NPV, LTV & CAC | P&L

Опыт работы

Analytics Engineer, Simplexity by Alexander Nikiforov

нужен доступ к резюме – наст. время

Спроектировал PostgreSQL-базу и ER-схему для web-MVP управления подписками (оборот до ₽300 млн), развернул клиентскую часть на React (Vibe Coding).

Разработал 15+ Google Sheets-решений для управления проектами и P&L, автоматизировал сбор и агрегацию данных через Apps Script.

Настроил ETL-pipeline: парсинг, валидация и консолидация данных, генерация сводных отчётов для KPI и P&L-аналитики.

Data Analyst (контракт), Terra AI

нужен доступ к резюме – нужен доступ к резюме

Построил сквозной маркетинговый дашборд в BigQuery (6 источников: клики, показы, конверсии, CAC и др.) с авто-обновлением ≤ 5 мин, используя SQL (JOIN, CTE).

Сократил MTTR инцидентов на 50 % за счёт настройки Cloud Functions-алёртов и регламентов эскалации.

Ключевые фриланс-проекты

Telegram-бот для упаковочных заданий и PDF-штрихкодов: автоматизация ETL-pipeline на Apps Script + Telegram Bot API; парсинг, агрегация, генерация PDF; время обработки ↓97 %, ошибки ↓40 %, скорость отгрузки ↑30 %.

Supply-chain planner (оборот ₽300 млн): система расчёта потребностей и закупок в Sheets + Apps Script, внедрил ML-прогноз спроса (ошибка ↓30 %), регулярные отчёты руководству.

BI-дашборды для МСП: Tableau/Superset-решения с интеграциями Airtable, AmoCRM и Bitrix24; авто-обновление и оповещения.

Образование

НИУ ВШЭ Бакалавриат Business & Economics (англоязычная программа, double degree нужен доступ к резюме – 2027 | GPA 3.7/4.0

Дополнительно

Changellenge Cup Russia 2025 — финалист (Top 4/800+), Project & Finance Lead (NPV ₽180 млн, IRR 34 %).

Языки: русский (родной), английский (B2).

Soft skills: критическое мышление, внимание к деталям, командная работа, управление временем.