⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Data Engineer

Прямой работодатель  Emphasoft ( emphasoft.com )
Армения
Миддл
Аналитика, Data Science, Big Data • Инженер • Разработчик • Python • SQL • Data Analysis • Заказная разработка
12 сентября 2023
Удаленная работа
Опыт работы от 3 до 5 лет
от 200 000 до 250 000 ₽
Работодатель  Emphasoft
Описание вакансии

Компания Emphasoft занимается разработкой продуктов в разных областях для западных и российских партнеров. Мы специализируемся на инновационных проектах с использованием последних технологий.

Сейчас компания растет, появляются новые активно развивающиеся проекты, поэтому нам в команду нужны опытные разработчики.

Проект, в который мы ищем специалистов занимается созданием и развитием платформы данных (Data Platform).

Обязанности:

  • Разрабатывать и сопровождать сервисы/компоненты/процессы для потоковой и пакетной выгрузки данных из корпоративных систем в контур платформы данных;
  • Взаимодействовать с коллегами DevOps/DBA по настройке окружений, деплоя, работы с инфраструктурой;
  • Разрабатывать DQ процессы, средства мониторинга и уведомлений о качестве данных;
  • Оперативно решать проблемы с качеством данных, задержками их доставки;
  • Реализовывать процессы CI/CD и мониторинга разработанных процессов.

Требования:

  • Продвинутый уровень владения Python, SQL (от 3х лет);
  • Умение писать production ready сервисы для деплоя в Kubernetes;
  • Отличные навыки работы и понимание внутреннего устройства Kafka;
  • Опыт применения концепций непрерывной интеграции, доставки (CI/CD);
  • Опыт построения пайплайнов потоковой и пакетной выгрузки/обработки данных;
  • Опыт оптимизации запросов и проектирования схем данных;
  • Знание концепций OLTP/OLAP, знакомство с современными системами хранения данных (MPP, NoSQL);
  • Знание английского для чтения документации.

Будет плюсом:

  • Знание Java, Spark;
  • Опыт работы с AirFlow;
  • Понимание основ DataOps;
  • Опыт DevOps (Docker, k8s, Gitlab-CI, настройка окружения и др.);
  • Опыт работы с PostgreSQL/Clickhouse/Vertica;
  • Опыт проектирования высоконагруженных приложений;
  • Понимание архитектуры и принципов построения хранилищ данных;
  • Навыки работы с облачными платформами (на проекте AWS и Yandex Cloud).

Условия:

  • гибкий график работы, возможность самостоятельно планировать свой рабочий день;
  • удаленная работа;
  • корпоративные курсы английского языка;
  • корпоративная программа бонусов и привилегий от партнеров;
  • отсутствие микроменеджмента и бюрократии.


 


Специализация
Аналитика, Data Science, Big DataИнженерРазработчикPythonSQL
Отрасль и сфера применения
Data AnalysisЗаказная разработка
Уровень должности
Миддл