Data Scientist в команду поискового ранжирования

О команде

Наша команда развивает поисковое ранжирование. Наша основная цель — улучшить счастье покупателя. Мы пишем микросервисы на Python и Go и занимаемся машинным обучением, чтобы лучше угадывать интересы пользователей и показывать те объявления, которые могут им понравиться. Мы ищем сильного DS-инженера с опытом в рекомендациях или поиске, который сможет привнести в нашу команду взгляд со стороны.

Примеры будущих задач:

• персонализация поисковой выдачи;
• внедрение ML в новые части продукта: расширение выдачи за счет других регионов;
• улучшение векторного поиска;
• совершенствование механизмов управления ликвидностью.

Вам предстоит:

• проводить исследования и внедрять результаты в продакшн;
• запускать и анализировать множество АБ тестов;
• улучшать текущую инфраструктуру работы с данными и моделями;
• общаться с коллегами из продуктовых команд.

Мы ждём, что вы:

• имеете опыт работы с высоко нагруженными системами с машинным обучением;
• работали с рекомендательным системами или поиском;
• хорошо знаете ML алгоритмы и применяли их в работе;
• хорошо владеете Python и основными ML-фреймворками (Torch, CatBoost, Pandas).

Будет здорово, если вы:

• работали с современными NLP моделями;
• занимали высокие места в соревнованиях по машинному обучению;
• пишете на Go или любом другом строго типизированном языке;
• пользовались инструментами для ведения экспериментов: Weights & Biases, MLflow, DVC, etc.

Работа у нас — это:

— возможность улучшать опыт миллионов пользователей;

— интересные и сложные задачи на большом масштабе;

— сильная команда, которая всегда готова прийти на помощь;

— возможность изучать и пробовать новое, мощное железо для этого;

— бюджет на обучение, который можно тратить на курсы или профессиональную литературу;

— забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;

— возможность работать удалённо или из офисов в четырёх городах России.