Data Scientist (NLP) в команду рекомендаций

О команде

Наша команда развивает рекомендации — первое, что видят люди, когда открывают Авито. Мы пишем микросервисы на Python и Go и занимаемся машинным обучением, чтобы лучше угадывать интересы пользователей и показывать те объявления, которые могут им понравиться. Сейчас мы открываем направление исследований по LLM в рекомендациях и хотим усилить команду опытным NLP специалистом.

Примеры будущих задач:

— проводить исследования по использованию LLM в задачах Авито (коммуникации с пользователями, внутренние инструменты);

— внедрять современные методы работы с текстом в универсальные модели представлений user2vec и item2vec;

— улучшать текущие модели рекомендаций и исследовать новые подходы.

Вам предстоит:

— участвовать в исследованиях LLM и делиться результатами с коллегами из других команд;

— проводить исследования и внедрять результаты в продакшен;

— запускать и анализировать множество АБ тестов;

— улучшать текущую инфраструктуру работы с данными и моделями.

Мы ждём, что вы:

— имеете опыт работы с современным NLP (BERT и далее);

— имеете реальный опыт работы с LLM (prompt-engineering, fine tuning, обучение);

— хорошо знаете классические ML алгоритмы и применяли их на бою;

— бегло владеете Python и основными ML-фреймворками (Torch, *Boost, Pandas).

Будет здорово, если вы:

— работали с рекомендательными системами или поиском;

— имеете опыт работы с высоконагруженными системами с машинным обучением;

— занимали высокие места в соревнованиях по машинному обучению;

— не боитесь писать на Go.

Работа у нас — это:

— возможность улучшать опыт миллионов пользователей;

— интересные и сложные задачи на большом масштабе;

— сильная команда, которая всегда готова прийти на помощь;

— возможность изучать и пробовать новое, мощное железо для этого;

— бюджет на обучение, который можно тратить на курсы или профессиональную литературу;

— забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;

— возможность работать удалённо или из офисов в четырёх городах России.