Data quality analyst
Kamaz digital
( kamazdigital.ru )
Аккаунт зарегистрирован с email *@natcar.ru
Опыт работы от 1 года до 3х лет
KAMAZ Digital – дочка ПАО КАМАЗ, занимающаяся разработкой цифровых продуктов для владельцев автомобилей и транспортной отрасли России.
Приглашаем присоединиться к проекту по созданию многофункциональной Цифровой платформы в области транспортной-экспедиции (автомобильные грузоперевозки) в роли Data quality analyst!
Чем нужно заниматься:
- Реализовывать и поддерживать стандарты и процедуры проверки качества данных. Проводить регулярные аудиты данных для обеспечения точности и целостности;
- Выявлять, диагностировать и исправлять проблемы с качеством данных. Разрабатывать стратегии для автоматизации процессов очистки данных;
- Тесно взаимодействовать с командой аналитиков данных, командами аналитиков платформы и 1С для выявления тенденций и системных проблем в качестве данных. Предоставлять рекомендаций по улучшению качества данных;
- Созданием отчетов о метриках качества данных и документирование процессов и результатов;
- Проводить обучение и поддержку других членов команды по лучшим практикам в области качества данных;
- Коммуницировать с заказчиками и потребителями данных для выяснения требований к качеству данных.
Наши ожидания и Ваши сильные стороны:
- Опыт внедрения процессов контроля качества данных;
- Понимание метрик и стандартов качества данных;
- Опыт работы с автоматизированными инструментами контроля качества данных (DBT);
- Понимание процессов управления качеством данных (Data Quality) и подходов Data Governance;
- Опыт участия в проектах внедрения инструментов управления данными и/или DWH/BI в роли бизнес-аналитика / системного аналитика / лидера команды аналитиков;
- Хорошее знание SQL;
- Опыт работы как минимум с одной из перечисленных баз данных:, ClickHouse, PostgreSQL, Greenplum;
- Базовые знания Python, GIT, JIRA, Confluence;
- Гибкость мышления, системный и аналитический склад ума.
Работа с нами - это:
- Работа в перспективном и активно развивающемся направлении бизнеса;
- Участие в продуктовой разработке для цифровизации уникальной технологии грузоперевозок;
- Официальное трудоустройство;
- Полностью "белая" заработная плата;
- Карьерное и профессиональное развитие;
- Современные пространства для работы;
- Возможен гибридный формат работы (офис/удаленка);
- Компенсации спорта и курсов иностранного языка, обучение за счет компании.