⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Data Engineer

  Kamaz digital ( kamazdigital.ru )
Аккаунт зарегистрирован с email *@natcar.ru
Москва, Россия
Миддл • Сеньор
Аналитика, Data Science, Big Data • Разработчик • Python • ML/AI
3 июня 2024
Удаленная работа • Работа в офисе
Опыт работы любой
Работодатель  Kamaz digital
Описание вакансии

Мы - Цифровая платформа КАМАЗ продуктовая IT компания, дочка КАМАЗа.
Мы работаем с телеметрией и умной логистикой, наши проекты связаны не только с грузовыми перевозками, но и пассажирскими.
Мы разрабатываем ПО для сервиса общественных перевозок людей, грузовых перевозок и для электрокаров.

Мы - KAMAZ Digital, собрали первоклассную команду спецов в области разработки высоконагруженных систем.

Сейчас мы ищем NLP Engineer-а на проект NATCAR- это комплексная система для автоматизации процессов управления грузоперевозок.

Благодаря нашему проекту организованна не одна грузоперевозка, а платформа активно набирает обороты и количество заявок только растет!

Чем предстоит заниматься:

  • Разработкой и внедрением решений на основе LLM для различных бизнес-задач;
  • Анализом и улучшением существующих моделей;
  • Влиять на стратегию развития компании и определять перспективные технологии для внедрения.

Наши ожидания и твои сильные стороны:

  • Глубокие знания в Python и NLP;
  • Опыт в разработке и внедрении моделей NLP/LLM (обучение моделей, валидация и оптимизация инференса);
  • Опыт работы с LLM-агентами;
  • Сильные аналитические способности, уверенные знания в области машинного обучения и глубокого обучения;

Гибкость мышления, системный и аналитический склад ума.

Работа с нами - это:

  • Работа в перспективном и активно развивающемся направлении бизнеса;
  • Участие в продуктовой разработке для цифровизации уникальной технологии грузоперевозок;
  • Официальное трудоустройство;
  • Полностью "белая" заработная плата;
  • Карьерное и профессиональное развитие;
  • Современные пространства для работы;
  • Возможен гибридный формат работы (офис/удаленка);
  • Компенсации спорта и курсов иностранного языка, обучение за счет компании.

Специализация
Аналитика, Data Science, Big DataРазработчикPython
Отрасль и сфера применения
ML/AI
Уровень должности
МиддлСеньор