Data Analysis Leader / Менеджер по анализу данных

Вы будете:

• Учавствовать в бизнес-проектах направленных на повышение эффективности бизнеса через поиск и активацию новых возможностей на основе работы с данными и аналитикой;
• Взаимодействовать со стейкхолдерами и заинтересованными сторонами в отделе продаж, маркетинга и финансов, чтобы определить потребности команд и возможности использования данных компании для разработки бизнес-решений;
• Копилотировать направлений Strategic Revenue Management и Category Leadership;
• Строить дорожную карту разработки продуктов и проработки гипотез;
• Управлять процессом разработки инструментов продвинутой аналитики​ и их внедрения в бизнес-процессы;
• Анализировать большие массивы данных и формировать качественные рекомендации для принятия решений в рамках конкретных бизнес задач, создавать информативные отчеты и презентации с выявлением ключевых тенденций и закономерностей;
• Развивать направление Test & Learn в отделе продаж на основе HADI цикла: формирование вместе с бизнесом гипотез/идей, разработки тестов, аналитическая поддержка на всех этапах тестирования и формирование рекомендаций для принятия решений;
• Участвовать в реализации стратегии работы с данными отдела продаж:
  • определение необходимых репрезентативных витрин данных для исследований и аналитических задач,
  • взаимодействие с бизнес-командами и с другими отделами по их предоставлению,
  • Управление данными SRM (Strategic Revenue Management) домена,
  • Регулярное кросс-сегментное и кросс-функциональное взаимодействие, направленное на развитие аналитики данных в компании.
• Искать инсайты с помощью глубокой аналитики и проверки гипотез;
• Развивать понимание продвинутой аналитики внутри компании и продвигать использование сложных аналитических инструментов внутри компании.

Мы ожидаем:

• Высшее образование;
• Более 2 лет работы на релевантной должности: Insights Lead, Insights Manager, Product Manager;
• Глубокое понимание процессов менеджмента данных: система управления, качество, метаданные, конфиденциальность, а также понимание архитектуры данных;
• Знание английского языка на уровне Upper Intermediate и выше (устное и письменное).
• Экспертные технические навыки:
  • Знания в области статистики и науки о данных,
  • Уверенное владение SQL, Python, Spark,
  • Опыт применения машинного обучения и искусственного интеллекта для получения инсайтов,
  • Знание современных алгоритмов машинного обучения и статистического анализа данных;
  • Опыт визуализации и представления данных заказчикам с использованием Power BI, Tableau, plotly и т.д.;
• Умение решать комплексные проблемы, способность осмыслить сложную, большого объема, а иногда противоречивую информацию для получения наиболее эффективных решений;
• Отличные коммуникативные навыки, способность выстраивать открытые и комфортные отношения с разнообразными группами людей.

Мы предоставляем:

• Конкурентную заработную плату, годовые премии;
• ДМС со стоматологией для сотрудников и членов семьи с первого дня работы;
• Гибридный график работы;
• Страхование жизни с первого рабочего дня;
• 100% оплату больничного листа;
• Корпоративную программу софинансирования долгосрочных накоплений;
• Компенсацию питания, оплату мобильной связи и интернета;
• Возможности карьерного и профессионального развития, а также обучение за счет компании;
• Корпоративную программу по поддержке здоровья и благополучия сотрудников (консультации с финансовыми специалистами, юристами, психологами и экспертами по здоровому образу жизни, марафоны здоровья и др.);
• Работу в современном дружелюбном к домашним питомцам офисе;
• Возможность приобретать продукцию компании с корпоративной скидкой;
• Уютную кухню с перекусами, кофе и чаем;
• Систему бонусов и скидок от компании и партнеров.