Python developer ML fiches

YoloPrice – AI ассистент для покупок на самых выгодных условиях из более чем 50 магазинов и маркетплейсов

• Всегда актуальные цены и полный каталог товаров (в отличие от Яндекс Товары, Price.ruи любого другого сервиса-агрегатора на YMLфидах) за счёт собственной запатентованной в РФ и других странах технологии метапоиска
• Поддержка персональных цен на товары для конкретного Пользователя, например в Яндекс Маркет или Ozon
• Собственный мультимодальный алгоритм ранжирования и данные для его обучения (размеченные 5+ млн поисков)
• Команда 14 человек с опытом создания, масштабирования до годового оборота 2 млдр руб.+ и успешного exitбизнеса в MLдомене (для Fintechи Ecom)
• Приложение уже доступно в GooglePlay и Appstore

Наша миссия – Экономим не только деньги, но и время

Поэтому для нас критически важно

• Создавать и развивать набор сервисов для взаимодействия с различными e-comплощадками, в том числе и зарубежными типо Amazon, Idealo, Kakakuи другие
• Быстро выводить в продакшн модели машинного обучения

Все это сделает продукт уникальным и позволит миллионам пользователей по всему миру искать, выбирать и покупать быстро и выгодно именно то, что они ищут.

Мы ищем для долгосрочного сотрудничества Python разработчика с пониманием ML специфики

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать сервисы подключения новых магазинов;
• Проводить рефакторинг существующих сервисов, проводить обновление логики взаимодействия с магазинами;
• Разрабатывать эмбеддинги для ML: текст, изображение, видео;
• Совместно работать с data scientist-ами для проектирования и реализации алгоритмов и ML-пайплайнов;
• Повышать скорость обработки данных, оптимизировать производительность ML-проектов и процессов.

Какие навыки потребуются:

• Опыт коммерческой разработки на Python или опыт с JVM (Java,Scala) от 3+ лет
  Экспертное владение Python будет большим преимуществом;
• Опыт запуска в продакшн ML-проектов;
• Опыт работы с библиотеками и фреймворками для машинного обучения, такими как TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn и Pandas;
• Опыт работы с облачными решениями: AWS, Google и/или другими;
• Знание инструментов для обработки данных, таких как Apache Spark, Apache Kafka и Apache Airflow;
• Понимание доменной области ML и желание в нем развиваться.

Что уже есть:

• Полностью рабочая платформа мета-поиска и обученные алгоритмы ранжирования, объединения и фильтрации товаров на основе нейронных сетей (бэкенд)
• 17 магазинов, маркетплейсов и сервисов сравнения цен в 2х странах
• MVP приложения на Android и IOS в 2х странах

Условия работы:

• Частичная или полная занятость, можно совмещать с другими проектами и основной работой
• Оформление договорных отношений по удобной сторонам схеме сотрудничества
• Работа из любой точки мира в удобное время
• Обязательное участие в рабочих встречах по ВКС

Как мы работаем:

• Мы смотрим на результат и за результатом
• Соблюдаем deadline
• Ожидаем крутых идей и глубокой проработки задачи, не навязывая своего мнения
• Советуемся, критикуем и предлагаем

PS

Мы большие фанаты ML и делали продакш сервисы когда это еще называлось Data mining. Нам безусловно нравится, что отрасль развивается, что появляется много крутых спецов. Будет круто, если ты так же веришь в ML и можешь с его помощью причинять пользу.