⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Senior Product analyst

Прямой работодатель  Dodo Brands ( dodobrands.io )
Сеньор
Аналитика, Data Science, Big Data • Аналитик • Product аналитика • Python • SQL • Apache Spark • Hadoop • MySQL • Spark • Торговля и общепит
4 октября
Удаленная работа
Опыт работы от 3 до 5 лет
от 280 000 до 400 000 ₽
Работодатель  Dodo Brands
Описание вакансии

Мы, Dodo Brands, создаём и развиваем технологичные бренды в сфере быстрого питания через франчайзинг. Ты точно знаешь Додо Пиццу, а ещё мы развиваем кофейни Дринкит.

22 страны в Европе, Африке, Азии, 1100+ точек и больше 30 000 сотрудников. И это только за 12 лет работы. Мы уже успели стать самой быстрорастущей пицца сетью в мире, а ещё нас называют самыми инновационными.

Наша компания основана на принципах радикальной открытости и доверия. В Dodo Brands каждый становится предпринимателем в рамках своей роли и может по-настоящему творить и менять. Открытость помогает нам развивать долгосрочные партнёрские отношения с клиентами, сотрудниками и франчайзи, основанные на взаимном доверии и принципе win-win.
В нашей сети насчитывается на текущий момент 1100+ пиццерий в 17+ странах мира, а каждое заведение сети Dodo Brands является, по сути, производством полного цикла и включает в себя:

  • закупки и supply chain;
  • заготовки и учет ингредиентов;
  • производство продуктов питания и напитков;
  • и, конечно, выдача и доставка заказов клиентам.

Все эти домены объединены в один продукт, который называется ERP.

В ERP перед нами стоят задачи повышения эффективности и снижения костов: мы собираем большое количество данных, ищем узкие места нашего бизнеса, прививаем data driven подходы в юнитах и оцениваем влияние изменений на весь продукт ERP и бизнес Dodo.

Примеры актуальных вопросов:

  • Как работает система распределения заказов на доставку и как это влияет на бизнес-метрики?
  • Сколько мы будем экономить, если улучшим прогнозы заготовки ингредиентов?
  • Какая самая эффективная расстановка сотрудников на кухне?

Обязанности

  • Стать analytics owner'ом отдельного проекта(-ов): помогать PM и PO с аналитикой проектов и принятием решений, а также приоритизацией гипотез;
  • Выстроить дерево метрик и систему дэшбордов по своим проектам, найти взаимосвязь между продуктовыми и бизнес метрикам;
  • Активно участвовать в развитии культуры A/B и квази-A/B тестирования в департаменте;
  • Писать запросы, делать и поддерживать дэшборды, настраивать витрины и джобы, развивать качество данных во всем проекте;
  • Проявлять инициативу и докапываться до сути, предлагать изменения;

Требования

  • Опыт работы в аналитике от 3 лет;
  • STEM образование;
  • Сильный SQL;
  • Уверенное знание Python (Pandas, Matplotlib, Seaborn и т.п.);
  • Обширный опыт проведения A/B тестов и знание мат. статистики;
  • Успешный опыт работы с табличным ML, временными рядами и causal impact'ом;
  • Опыт работы с любым BI-инструментом - мы используем Superset и Redash;
  • Продуктовое мышление, ориентация на результат и умение видеть бОльшее за цифрами;

Условия

  • Работа в офисе или удаленная работа;
  • Расширенная ДМС с первого рабочего дня;
  • Оплата профильных конференций, курсов, профессиональной литературы;
  • Партнерские программы (скидки на изучение английского языка Skyeng, частичная компенсация психологической помощи на платформе Alter);
  • Митапы, лекции, воркшопы и интенсивы по вашему направлению оффлайн и онлайн;
  • Прокачка навыков публичных выступлений (сделаем из вас крутого спикера);
  • Помощь в написании профессиональных статей и раскрутку тебя, как автора, на профильных ресурсах (Хабр, VC).