Автор курса Инженер машинного обучения

Яндекс Практикум — сервис онлайн-образования, где реально освоить востребованную цифровую профессию и найти стабильную работу. А технологии и команда экспертов помогают довести дело до конца.

Мы обновляем курс «Инженер машинного обучения» и собираем команду, которая свежим взглядом сможет посмотреть на материал и сделать контент лучше. Сейчас мы находимся в поиске авторов, которые смогут взять на себя задачи, отобранные программным экспертом курса.

Что делает автор?

• Создаёт материалы для курса, в которых поддерживают интерес студента и помогают справиться с трудностями.
• Разрабатывает дополнительные материалы для проверки знаний — квиз-тесты, проверочные работы, чек-листы и памятки.
• Предлагает идеи, как улучшить усвоение материала.
  
  Что мы ожидаем от вас?
• Индустриальный опыт в uplift моделировании в сфере ритейла, банкинга, телекома и других от 3х лет.
• Знание теоретических основ, популярных алгоритмов, а также практика в их практическом применении.
  
  Технические навыки должны покрывать темы курса. Программа и результаты студентов:

1. Работа с данными и создание production-ready модели. Работа с данными и создание production-ready модели.
2. Улучшение baseline-модели. Добавление новых признаков в данные. Студенты будут версионировать запуски и считать метрики. Подбирать параметры модели, используя современные инструменты.
3. Создание рекомендательной системы. Принципы коллаборативной фильтрации и контентных рекомендаций. Применение базовых моделей для получения рекомендаций и проведение валидации и оценки их качеств. Бустинг для улучшения рекомендаций и типовая архитектура рекомендательной системы.

Что мы предлагаем?

• Ежемесячное вознаграждение. Размер вознаграждения обсуждаем на собеседовании.
• Удалённое сотрудничество.
• Гибкий график и возможность совмещать с основной работой.
• Небольшую дружную команду, которая отвечает за создание и выпуск контента.