Data Scientist (RecSys)
Прямой работодатель Kamaz digital ( kamazdigital.ru )
Опыт работы более 5 лет
Мы - Цифровая платформа КАМАЗ – продуктовая IT компания, дочка КАМАЗа.
Мы - KAMAZ Digital, собрали первоклассную команду спецов в области разработки высоконагруженных систем.
Мы разрабатываем ML-системы в сфере грузоперевозок. Погрузившись в контекст и нужды бизнеса, вы сможете помочь в реализации передовых решений, которые трансформируют индустрию.
Некоторые проекты, которыми наша команда занимается прямо сейчас:
- рекомендательная система стоимости заявки для клиента;
- рекомендательная система перевозчиков;
- чат-бот помощник для пользователей платформы.
Мы ищем опытного Data Scientistа (RecSys), который возьмет на себя проект по созданию рекомендательной системы перевозчиков для пользователей (сотрудников).
ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
- Создавать лучшие на рынке транспортных услуг рекомендательные системы;
- Разрабатывать и обучать алгоритмы (коллаборативная фильтрация, матричная факторизация, нейросети, графовые модели);
- Проводить исследование данных (EDA);
- Вести техническую документацию;
- Оптимизировать модель для повышения точности и скорости работы будет преимуществом;
- Работать с метриками оценки (Precision, Recall, nDCG, Diversity);
- Сотрудничество с другими отделами для успешной реализации разработанных моделей;
- Консультации коллег по вопросам рекомендательных систем.
НАШИ ОЖИДАНИЯ И ВАШИ СИЛЬНЫЕ СТОРОНЫ:
- Обязателен опыт построения рекомендательных и прогнозных систем;
- Высшее математическое образование будет преимуществом;
- Знание статистики;
- Отличные знания Python, SQL, базами данных;
- Понимание этапов разработки модели от подготовки данных до тестирования в продакшн системе;
- Обладаете коммуникативными навыками и умеете работать в команде;
- Высокий уровень самостоятельности и автономности в работе.
СТЕК:
- Python
- SQL (Clickhouse)
- MLFlow
РАБОТА С НАМИ - ЭТО:
- Работа в перспективном и активно развивающемся направлении бизнеса;
- Участие в автоматизации уникальной технологии грузоперевозок;
- Официальное трудоустройство в аккредитованной IT компании;
- Полностью «белая» заработная плата;
- Дополнительное премирование по итогам работы;
- Прозрачная система оценки;
- Карьерное и профессиональное развитие;
- Современные пространства для работы;
- Предоставляем оборудование либо можно работать на своем;
- Формат работы: офис, гибрид;
- Компенсации спорта и курсов иностранного языка, обучение за счет компании;
- ДМС после прохождения испытательного срока.