AI Lead

Миссия компании:

Dualboot разрабатывает программные продукты, обеспечивая реальную бизнес-ценность для наших клиентов, одновременно развивая культуру роста, инноваций и технологического совершенства в рамках наших глобальных команд.

Условия работы:

• Работа только для граждан находящихся за территорией РФ, РБ и Украины;
• Приоритетно для русскоговорящих граждан на территории Черногории, Сербии, Армении, Грузии, Турции, Казахстана;
• Для данной вакансии рассматриваем, как возможность полной занятости так и part time;
• B2B контракт;
• Вилка оплаты определяется по итогам технического интервью, это единственный практический способ для нас собрать вместе специалистов хорошего уровня, способных к коммуникации и командной работе, а для самого разработчика - возможность заявить сильными скилами на уровень достойной компенсации. Мы готовы рассмотреть ваши зарплатные ожидания подкрепленные опытом и общаться.

Вас ждут:

• Максимально адекватный коллектив с минимумом бюрократии и возможностью прямого общения с заказчиками;
• Компенсация на рабочий ноутбук (переходит в собственность после года в компании);
• Корпоративные уроки английского (нужен для рабочего общения, все наши клиенты говорят на английском);
• Работа удаленно;
• Гибкий график работы в вашей тайм зоне.

Ключевые технологии:

• Python 3.12+, FastAPI, Celery;
• LangChain, LangGraph;
• Turbopuffer (vector storage);
• Pypdf, PIL, Unstructured, Sentence-Transformers;
• OpenAI, Anthropic, Google Vertex AI, xAI APIs;
• Redis, Postgres;
• Torch/Torchvision (для embeddings);
• AWS (primary hosting and infrastructure).

Что мы ожидаем:

• Опыт разработки мультиагентных систем на базе LangChain/LangGraph;
• Практические навыки построения Retrieval-Augmented Generation (RAG) систем, включая гибридные пайплайны поиска и генерации;
• Отличное понимание принципов работы LLM: prompt engineering, orchestration, интеграция в агентные пайплайны;
• Навыки работы с Qdrant, Turbopuffer, ChromaDB или аналогичными современными векторными движками;
• Опыт проектирования и реализации evaluation pipelines для поиска, генерации и взаимодействия агентов;
• Понимание Model Context Protocol (MCP) и построения протоколов Agent-to-Agent взаимодействий;
• Опыт работы с обработкой неструктурированных данных: парсинг PDF, Markdown, изображений (pypdf, PIL, unstructured);
• Навыки разработки API на FastAPI или аналогичных фреймворках;
• Уверенное владение английским языком (на уровне B2 и выше): участие в звонках с клиентами и защита архитектурных решений.

Что предстоит делать:

• Проектировать агентные пайплайны на базе LangGraph для реверс-инжиниринга кода, генерации требований и автоматизации процессов разработки;
• Развивать интеллектуальный RAG-движок: гибридный поиск (векторный + текстовый), оптимизация retrieval и relevance tuning;
• Реализовывать Model Context Protocol и системы Agent-to-Agent коммуникации;
• Разрабатывать сквозные evaluation frameworks для поиска, генерации кода и взаимодействия агентов;
• Обрабатывать и индексировать данные: код, документацию, пользовательские истории, баги, UI-артефакты, API-спецификации;
• Строить и расширять API-интеграцию для ingestion, retrieval и артефактогенерации;
• Работать с облачной инфраструктурой AWS и LLM-провайдерами: OpenAI, Anthropic, Google Vertex AI, xAI;
• Участвовать в обсуждениях требований с продакт-менеджерами, инженерами и представителями бизнеса.
  
  Мы создаём программное обеспечение, которое приносит реальную пользу для бизнеса, через инновационное руководство продуктами, инженерию высокого класса и экспертизу в области искусственного интеллекта.

Будем рады видеть вас в нашей команде!​