Инженер высокочастотной торговли (HFT Engineer

1. Инженер высокочастотной торговли (HFT Engineer)

Формат работы: удалёнка

Уровень: Middle / Senior (зависит от опыта и компетенций)

2. Цель позиции

Найти технического исполнителя, обладающего глубокими знаниями Python и Go и/или

Rust, который сможет:

• поддерживать и модернизировать существующие (legacy) решения на
• Python;
• переводить их на Go или Rust;
• разрабатывать новые модули «с нуля» по готовым техническим заданиям;
• инициировать и предлагать архитектурные и логические улучшения;
• интегрировать нейросетевые решения для оптимизации алгоритмов и (по
• возможности) автогенерации кода;
• проектировать высокопроизводительную, отказоустойчивую архитектуру
• систем HFT.

3. Обязанности

• Рефакторинг и перенос legacy-кода на Python в Go или Rust (или оба языка).
• Разработка с «чистого листа» по описанным в ТЗ требованиям: от дизайна модулей до их тестирования.
• Оптимизация производительности (низкая латентность, высокая пропускная способность).
• Внедрение и сопровождение нейросетевых моделей (PyTorch, TensorFlow, JAX) для анализа рынка или генерации фрагментов кода.
• Участие в архитектурных решениях: выбор технологий, шаблонов, масштабирование.
• Документирование изменений, ведение code review, соблюдение стандартов качества (lint, CI/CD).7. Проактивный поиск узких мест и предложение решений как в техническом, так и в логическом плане.

4. Основные требования

• Python: профессиональное владение (3.7+), опыт проектирования и оптимизации критичных по производительности приложений.
• Go и/или Rust: уверенный опыт разработки (желательно на обоих), понимание идиом, сборщика мусора (Go) и системы владения памятью (Rust).
• Перевод и реструктуризация кода между языками: умение читать чужой код, писать чистый, документированный, тестируемый.
• Асинхронные и многопоточные системы: goroutines, channels, Tokio/async-rust, event-driven архитектуры.
• Низкоуровневые сетевые протоколы и оптимизация: TCP/UDP, фиксы HFT-протоколы (FIX/FAST).
• Нейросетевые фреймворки: PyTorch, TensorFlow, JAX — опыт применения в продакшене или R&D.
• Алгоритмы и структуры данных: STL/Rust std, профилирование и оптимизация (benchmarks, pprof).
• Английский язык — чтение технической документации и переписка.

5. Желательные навыки и опыт

• Опыт в HFT или финансовых системах: понимание рыночных механик, работы бирж, компендиум Latency / Throughput.
• Контейнеризация и оркестрация: Docker, Kubernetes, Helm.
• CI/CD: GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions.
• Методологии разработки: Agile/Scrum, code review, TDD/BDD.
• Работа с NoSQL/Time-Series БД: ClickHouse, InfluxDB, Redis.
• Микросервисная архитектура и gRPC.

6. Личные качества

Внимательность к деталям и структурированный подход.

Проактивность: готовность предлагать улучшения и доводить их до реализации.

Способность быстро погружаться в незнакомые области (market data, сетевые

протоколы).

Навыки эффективной коммуникации и командной работы