Full-stack JS (React, Node.js) разработчик

Мы — команда Raft. Занимаемся разработкой решений на базе AI, внесли свой вклад во фреймворк Langchain, создали собственный инновационный продукт для анализа голосовой связи с помощью GPT, а также провели обширные исследования и разработки в области безопасности LLM. 

Сейчас мы ищем инженера в быстрорастущий американский стартап категории Customer Success. Компания разрабатывает AI-платформу для масштабируемых, естественных диалогов с клиентами, превращая их в глубинные инсайты для бизнеса. Продукт уже получил $4 млн инвестиций и активно развивается.

! Важно: работать можно только вне РФ, РБ и нужен свободный английский язык. 

Наши ожидания:

• Наличие коммерческого опыта с LLM, а также большое желание работать в этой области.
• Активное использование современных тулов для быстрой разработки с поддержкой AI (Cursor, Codex и т.д.)
• Уверенный разговорный английский — будешь работать напрямую с фаундером.
• Коммерческий опыт в разработке от 5+ лет (рассматриваем также Python-разработчиков с классным опытом с LLM, готовых перейти на стек проекта)
• Опыт работы с MongoDB или другими NoSQL базами.
• Готовность работать в условиях быстрого темпа и неопределенности.
• Софт-скиллы: инициативность, проактивность, умение договариваться и аргументировать свою точку зрения.
• Локация - вне РФ и вне РБ.

Ключевые задачи:

• Разработка и поддержка fullstack-решений на Next.js (React) с использованием MongoDB.
• Интеграция и настройка LLMs (OpenAI, Claude, Mistral и др.) для решения конкретных пользовательских кейсов.
• Разработка прототипов и быстрый запуск новых AI-фич.
• Использование и настройка современных AI-инструментов для ускорения разработки.
• Совместная проработка архитектурных решений и активное участие в продуктовом дизайне.
• Общение с фаундером, регулярный фидбэк, итеративная работа.

Условия:

• Удаленка (рассматриваются кандидаты вне РФ или готовые к релокации).
• Зарплата: $4000–7000, обсуждается индивидуально.
• Небольшая, фокусная команда, сильный фаундер и чёткое видение продукта.
• Большая свобода в выборе технологий и подходов.
• Этапы интервью: 1) HR интервью (~30 минут на русском языке); 2) Техническое интервью (1 час на русском языке); 3) Клиентское интервью (также техническое, до 2 часов на английском языке).