Инженер данных

На данный момент Инженер данных.

Мои компетенции и опыт

Data Engineer с опытом полного цикла работы с данными: от разработки парсеров и настройки ELT-процессов в Airflow до анализа данных и консалтинга. Умею строить эффективные пайплайны, оптимизировать хранилища и находить аномалии в данных. Ранее работал продуктовым аналитиком: строил дашборды, прогнозировал поведение пользователей, проводил исследования и выявлял аномалии. Сильный технический бэкграунд и глубокое понимание бизнес-задач.

мой технический стек:
- Python (pandas, matplotlib, seaborn, NumPy, streamlit);
- CausalImpact, Orbit для прогнозов, Random Forest, в планах CatBoost
- ELT (Airflow, Git, Docker, Lens)
- SQL (PostgreSQL, ClickHouse)
- BI (DataLens, Superset)

Изучил курс по основам статистики,
закончил курс по Python,
закончил курс по аналитике данных от Анатолия Карпова

Сейчас ищу новые возможности для развития: углубление стэка технических навыков (Python, SQL, статистический анализ), работа в команде с более опытными аналитиками данных/ инженерами данных.