Data scientist / data analyst (аналитик данных)

На данный момент научный сотрудник.

Мои компетенции и опыт

На протяжении трех лет я работаю в науке преимущественно над NLP задачами. Мой основной проект заключается в обработке больших данных детской речи и проведении исследований на их материале. Поэтому у меня есть опыт, в частности, чтения научных статей и применения описанных в них методов на собственных данных, а также автоматизация процессов, которые ранее в статьях рассчитывались вручную. Например, одно из моих исследований было посвящено изучению словарного запаса детей, для этого необходимо было выделять в их речи семантические группы. Для этого я решила применять ML методы кластеризации (иерархическую и k-means), что позволило разделить текстовые данные на тематические группы и проверить на этом материале изначальную гипотезу. В дополнение, мне часто приходится предобрабатывать детские данные и организовывать их хранение в удобном и применимом для автоматического анализа виде, поэтому у меня есть большой опыт владения NLP библиотеками для предобработки и дальнейшего анализа текста (Mystem, Pymorphy, spaСy, word2vec, nltk и др.), а также создания и работы с Pandas датафреймами. Владею методами статистики, предобработки данных, есть опыт доведения результатов исследований до научных статей.