Python Backend Developer

На данный момент Python Backend Developer.

Мои компетенции и опыт

Опыт работы 4.5 лет, работал в:
«Сибсенсор» – Python Backend разработчик

февраль 2023 – НАСТОЯЩЕЕ ВРЕМЯ

Обязанности: разработка и поддержка highload-системы для обработки термограмм. Внедрение фич и поддержка внутренней CRM-системы. Оптимизация взаимодействия с устройствами в рамках существующей инфраструктуры, миграция legacy-решений на новую архитектуру. Проектирование backend- сервисов. Код-ревью. Менторинг младших коллег.

Стек: Python, C++, FastAPI, gRPC, PostgreSQL, MongoDB, Kafka, RabbitMQ, Docker, Celery, Redis, GitLab Ci/Cd, Grafana, Prometheus, k8s

Достижения:

1. Внедрил сервис генерации отчетности с возможностью выбора типа отчета для внутренней CRM-системы компании, обеспечив автоматическую генерацию более 34-х видов отчетов и снизив нагрузку на ручной труд.

2. Разработал и внедрил распределенную систему для сбора, обработки и анализа данных с промышленных датчиков и стендов в реальном времени, для мгновенной передачи данных клиентам. Система обеспечила обработку охватом 500 единиц оборудования с более нужен доступ к резюме событий в секунду с задержкой менее 200 миллисекунд и повысила эффективность мониторинга производственных процессов в несколько раз.

3. Реализовал и спроектировал архитектуру крупного модуля с поддержкой горизонтального масштабирования, что позволило подключить 1000+ устройств без потери производительности

4. Автоматизировал процесс калибровки пожарных извещателей, что сократило время настройки устройств на партию наполовину.

Также работал в

«BitRich», Москва – Python Backend разработчик

февраль 2021 – январь 2023

Обязанности: Разработка и поддержка серверной бэкенд части онлайн-сервиса BitRich, включающего ИИ-сервисы и онлайн сервис для апскейла изображений и видео, генерации изображений, а также написания и редактирования текстов. Участие в проектировании, доработке архитектуры проекта. Реализация функциональности апскейла видео и изображений.

Стек: Python, Django, DRF, C++, Docker, RabbitMQ, Redis, Celery, PostgreSQL, LangChain, tqdm, torchvision, pytorch, opencv, numpy, scikit-learn

Достижения:

1. Внедрил несколько классных фич для платформы компании, а именно:

- Интеллектуальная пакетная обработка медиа - создал асинхронную систему массового апскейла с автоматическим подбором параметров через PyTorch модели и распределением нагрузки по GPU-кластеру

- Адаптивный ИИ-движок персонализации - внедрил гибридную систему генерации контента с машинным обучением пользовательских предпочтений и динамической настройкой моделей

- Система умного предварительного просмотра - разработал сервис автоматического анализа качества изображений с генерацией оптимизированных preview-вариантов через OpenCV

2. Повысил точность модели посредством применения transfer learning на датасете логотипов клиентов.

3. Реализовал уникальную возможность апскейла изображений с прозрачным фоном, что выделило сервис на фоне конкурентов.

4. Оптимизировал структуру баз данных, что улучшило производительность и масштабируемость системы.

Мой телеграм для связи: нужен доступ к резюме

clon754

нужен доступ к резюме

Почта для связи: нужен доступ к резюме