Head of Data Analytics Engineering, Lead Full-Stack Analyst

Текущий статус/должность: Соискатель.

Мои компетенции и опыт

Превращаю бизнес-задачи в измеримый финансовый результат и операционную ценность для бенефициаров.

Сочетаю экспертизу в аналитике, продуктовом видении и стратегическом исполнении с hands-on подходом и лидерством. Имею обширный практический опыт работы над коммерческими и государственными проектами разного масштаба. 

Обладаю уникальной комбинацией международной экспертизы и лингвистических навыков для анализа, взаимодействия с партнерами и завоевания нишевых рынков.

• Свободное владение группой славянских языков (польский, сербский, украинский, белорусский и др.) позволяет взаимодействовать в работе и на конференциях, проводить глубинную аналитику рынков Восточной Европы, получая инсайты напрямую из локальных источников и от пользователей, минуя языковой барьер.
• Эффективно использую английский, что позволяет свободно изучать global тренды, техническую документацию, проводить аудиты и ежедневные async-коммуникации с командами, а также посещать международные конференции.
• Имею базовые знания тюркских языков (турецкий, татарский, казахский, узбекский) для первоначального анализа рынков Центральной Азии.

Моя ценность для вас

Я помогаю собственникам, инвесторам, бизнесу и командам:

• Выявлять потребности, тренды и данные, превращая их в четкие инсайты, решения, цели, стратегии, планы и задачи
• Превращать концепции в востребованные рынком и прибыльные продукты.
• Создавать с нуля не просто аналитику, а готовые инструменты для принятия решений и реализации
• Проводить цифровые и операционные трансформации для преодоления кризисов, устранения рисков и роста операционной эффективности.
• Раскрывать потенциал бизнеса, команд, ресурсов и продуктов через комплексную трансформацию, монетизацию, масштабирование и развитие.
• Создавать устойчивые конкурентные преимущества, обеспечивающие:

1. Рост выручки и капитализации.
2. Оптимизацию unit-экономики.
3. Клиентскую удовлетворенность (NPS/CSAT).

План 90-дневной окупаемости инвестиций

• Дни 1–30: Диагностика и быстрые победы → Стратегия, план, +15% к KPI
• Дни 31–60: Внедрение улучшений → Запуск MVP, автоматизации, экономия/рост revenue 15–30%
• Дни 61–90: Масштабирование и P&L-эффект → Улучшение EBITDA, Unit-экономики и операционной эффективности.
• Дни 91+: Эволюция → Дальнейшие трансформации, обеспечение устойчивых конкурентных преимуществ.

Мой профиль — это синтез семи ключевых компетенций:

1. Visionary & Growth Leader

Превращаю видение в измеримый рост: формирую стратегии (PESTLE, Vision), дорожные карты (RICE, WSJF), считаю юнит-экономику, управляю P&L и монетизацией. Фокус на Go-to-Market и точках масштабирования.

2. Product Strategist & Execution Lead

Каскадирую бизнес-цели (OKR, KPI) в SMART-задачи и бэклог. Обеспечиваю delivery на полном цикле E2E через управление кросс-функциональными командами и жизненным циклом продукта (PLC). Инструменты: Prioritization frameworks, PRD, Agile/Scrum.

3. Data & Discovery Lead

Все решения и гипотезы валидирую данными. Внедряю сквозную аналитику, ML-пайплайны, A/B-тестирование и продуктовые метрики (LTV, CAC, NRR). Взаимодействую с ЦА и стейкхолдерами. Инструменты: Python (Pandas, Sklearn), SQL, Tableau, проектирование DWH.

4. Full-Stack Transformer

Hands-on работа на стыке продукта, данных, технологий и бизнеса. Закрываю пробелы между командами, обеспечиваю операционное превосходство, говорю на языке бизнеса и разработки. Строю и масштабирую кросс-функциональные команды нужен доступ к резюме + человек).

5. Crisis Manager & Mediator

Провожу стабилизацию, аудит и медиацию между стейкхолдерами. Оперативное реагирование на инциденты, контроль безопасности и compliance (нормативных требований), расследование корневых причин (RCA), постмортемы. Результат: четкий план устранения сбоев.

6. Auditor

Провожу комплексный аудит процессов и данных на предмет эффективности. Выявляю «узкие места», оцениваю риски и соответствие стандартам. Формирую рекомендации для оптимизации и роста.

7. P&L Owner

Несу полную ответственность за прибыль и убытки. Управляю финансовой моделью продукта/направления, оптимизирую затраты (OPEX), обеспечиваю рентабельность и достижение ключевых финансовых показателей.

В работе опираюсь на:

• Клиентоцентричность: Создаю понятные и удобные решения, которые используют и за которые готовы платить.
• Предпринимательское видение: Фокус на измеримой пользе для роста, монетизации и долгосрочной ценности бизнеса.
• Продуктовое мышление: Фокус на решение проблем, создание ценности и юнит-экономику, а не на фичи ради фич.
• Бережливые процессы (Lean, Kaizen, Six Sigma, 5S, Agile): Непрерывное устранение потерь и поиск возможностей для улучшения.
• Бизнес-ориентированность: Каждое решение имеет измеримую экономическую цель.
• Кризисная устойчивость: Сохранение спокойствия и эффективности в условиях неопределенности для нахождения оптимальных путей.

В работе использую фреймворк Audit → Think → Build → Scale → Grow, где:

1. Audit (Аудит) — Исходная точка: погружение, оценка данных, процессов и узких мест.
2. Think (Анализ/Стратегия) — Осмысление: разработка data-стратегии и плана достижения OKR.
3. Build (Реализация/Исполнение) — Создание: внедрение инструментов, моделей и архитектуры.
4. Scale (Масштабирование) — Масштабирование: автоматизация, оптимизация и тиражирование успешных практик.
5. Grow (Рост) — Финал/Эволюции: измеримое улучшение ключевых бизнес-метрик (P&L, EBITDA, эффективность).

Фреймворк основан на следующих ключевых принципах:

1. Value-Driven Implementation

Технологии служат бизнесу, а не наоборот.

"Если данные и имеющиеся у бизнеса технологии не используются — значит бизнес упускает свою выгоду, а технологии лишь модные игрушки."

2. Impact Driven and Actionable Insights

Каждый анализ должен отвечать на вопрос "Что делать?" и вести к действию.

"Не просто ‘Churn вырос на 5%’, а ‘Точки роста: сегмент X, причина Y, действия Z’.

3. Bias-Aware Decisions

Знай ограничения данных и моделей.

"Все прогнозы — условны, все выводы — гипотезы до проверки."

4. Data Quality First

Чистота данных — основа релевантных выводов.

"Нет смысла строить ML-модель на мусоре. Сначала валидация, потом выводы и трансформации."

5. KISS First

Keep It Simple, Stupid. Избыточная сложность убивает ценность.

"Лучше простая и понятная модель в продакшене, чем сложный "черный ящик", который пылится на GitHub."

6. Zero Black Boxes

Прозрачность > магическая точность.

"Если стейкхолдер не верит в методологию — даже 99% точности (accuracy) бесполезны."

7. Automate or Die

Нет рутине — дашборды, алерты и автоотчеты.

"Если задача повторяется дважды — она кандидат на автоматизацию."

8. Smart Simplicity

Сложное должно быть интуитивно понятным.

"Лучший дашборд — тот, который менеджер понимает без объяснений."

9. "Done is when it Delivers" / "Value-Based Completion"

Ценность определяется результатом, а не фактом выполнения.

"Работа считается завершённой только тогда, когда она приносит измеримый бизнес-результат. Реализация функционала — это этап, а не финишная черта."

Отраслевой опыт, приобретенный на прошлых проектах

Создавал кросс-отраслевые решения для FinTech, Digital Banking, InsurTech, Enterprise SaaS, Telecom, CyberSecurity, E-commerce (RetailTech), Media & Entertainment, Gaming, Gambling, LogisticsTech (Mobility), PropTech (ConTech), Smart City (госсектор), HealthTech (MedTech), EdTech, AgroTech, Industry 4.0, EnergyTech, Big Data, а также обеспечения соответствия (compliance) в регулируемых отраслях.

Мои ожидания от нового вызова:

Рассматриваю различные проекты, в приоритете — команды и компании:

• Где руководство добивается операционного превосходства, а не просто заинтересовано в нем.
• Где ценят прагматизм, скорость, качество и измеримый результат выше формальностей.
• Где моя экспертиза в data-driven стратегии, value-driven execution исполнении и hands-on реализации будет напрямую влиять на P&L и капитализацию, а также усиливать команды.

Берясь за задачи любого уровня сложности, я объективно оцениваю реальность и проявляю адаптивность к вызовам. Если вижу, что команде нужна помощь, не боюсь спускаться на уровень детализации и делать работу, которую обычно делегируют, если это критично для успеха проекта. Для меня важен общий результат, а не личные амбиции.

Готов к решению бизнес-задач любой сложности на позициях:

1. Стратегического уровня (C-Level / VP):

• Chief Data Officer (CDO) — разработка и реализация data-стратегии, управление data-активами как капиталом компании, руководство крупными подразделениями.
• Директор по информационным технологиям и инфраструктуре (IT-директор / CIO) — полный контроль над ИТ-ландшафтом: разработка ИТ-стратегии, управление инфраструктурой, кибербезопасностью, бюджетом и операционной деятельностью.

2. Операционно-тактического уровня (Head of / Руководитель):

• Head of Data & Analytics — полная ответственность за data-стратегию и её исполнение: от аналитики до внедрения решений.
• Head of Analytics & Engineering — руководство кросс-функциональными командами (аналитика, инженерия, данные), интеграция data-продуктов в бизнес-процессы.
• Руководитель по информационным технологиям и инфраструктуре — практическая реализация ИТ-политики, обеспечение бесперебойной работы и масштабирования инфраструктуры, управление техническими командами.

3. Экспертно-созидательного уровня (Lead / Principal):

• Lead Principal Analyst — экспертные консультации, аудит и построение data-направления "с нуля".
• Lead Full-Stack Analytics (Strategy | Product | Advanced | ML | Systems | Data | Business) — роль hands-on эксперта и билдера: создание, внедрение сквозных data-решений и проведение комплексных исследований.