Data Analyst

На данный момент Инженер-исследователь.

Мои компетенции и опыт

Junior Data Analyst с сильной технической базой и опытом работы в научных проектах. Быстро осваиваю инструменты и применяю Python, SQL и BI-системы для анализа и визуализации. Ищу возможность применить навыки анализа данных для решения реальных бизнес-задач.

Опыт работы:

ИМЕТ РАН (май 2021 – наст. время) — инженер-исследователь

- Выявил зависимости свойств материалов через анализ микроструктурных и механических данных (Python).

- Получил наглядные выводы, обработав и визуализировав экспериментальные данные (Pandas, Matplotlib).

- Опубликовал результаты в 10+ отчётах и статьях Q2 уровня.

ФГУП ЦНИИчермет им. Бардина (май 2022 – июль нужен доступ к резюме — инженер

- Оптимизировал эксперименты через анализ данных коррозионных и механических испытаний (Python, Excel).

- Наладил процесс обработки результатов измерений в Excel и Google Sheets, обеспечив удобство работы с данными.

Образование:

Магистратура — Сколковский институт науки и технологий, Информационные системы и технологии (2023–2025)

Бакалавриат — МГТУ им. Баумана, Материаловедение и технологии материалов (2018–2022)

🛠️ Hard Skills

- Python: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn

- SQL

- Tableau, 

- статистика (корреляции, t-test, регрессия), A/B-тесты

- Jupyter Notebook, VS Code

- Английский B1+ 

Проекты по аналитике данных

Анализ музыкального датасета (Python, Pandas, Matplotlib) — выявил факторы, влияющие на популярность треков, что может использоваться для прогнозирования хитов и оптимизации рекомендаций.

Дашборд продаж (Tableau) — разработал интерактивный инструмент для отслеживания динамики и KPI, что упростило контроль показателей и помогло быстрее принимать управленческие решения.

Soft Skills

- Быстрая обучаемость (освоил Python и SQL за 3 месяца и применял в проектах)

- Умение структурировать данные и находить закономерности

- Работа в команде, написание отчётов и статей