Аналитик данных Data analyst

На данный момент Аналитик данных.

Мои компетенции и опыт

Перешел в аналитику после работы в маркетинге и веб-разработке, где я анализировал показатели кампаний, проводил A/B-тесты и отслеживал поведение пользователей для повышения эффективности. В одном из проектов утроил количество привлеченных пользователей и увеличил прибыль на 200% за счет конкурентного анализа и точного таргетинга при тех же вложениях в рекламу — и понял, насколько мне нравится превращать данные в значимые решения.

Мне нравится преобразовывать сложные данные в четкие выводы, которые помогают командам принимать более разумные, основанные на данных решения. Благодаря структурированному мышлению и вниманию к деталям я подхожу к каждой задаче как к системе — нахожу неэффективные места, выявляю закономерности и превращаю хаос данных в ясность.

Моя мотивация исходит из решения реальных проблем: оптимизации воронки продаж, улучшения показателей продукта и создания аналитических инструментов, которые приносят ощутимый результат. Я ценю точность, любознательность и качество — и строю долгосрочную карьеру в аналитике, где каждый набор данных — это новый способ понять, как все действительно работает.

Вне работы я путешествую и планирую свои маршруты — два года путешествий по Азии научили меня адаптивности, любознательности и сосредоточенности, которые я теперь ежедневно применяю в анализе данных.

ОПЫТ РАБОТЫ:

Аналитик данных, Проектная деятельность | Апрель нужен доступ к резюме по настоящее время

1. "А/В тест механики оплаты услуг на сайте"

В ходе тестирования одной гипотезы целевой группе была предложена новая механика оплаты услуг на сайте, у контрольной группы оставалась базовая механика.

Задачи и результаты:

• Подготовил данные для анализа, определил метрики (CR, ARPU), провел статистические тесты (Хи-квадрат, bootstrap).
• На основе анализа рекомендовал не запускать новую механику в прод, что позволило избежать лишних затрат.
• Реализовал функцию, которая автоматически подгружает информацию из доп. файла и строит графики по получаемым метрикам.

Технологический стек - Python, Pandas, Numpy, SciPy, Matplotlib

2. "Автоматизация отчетности по расчетам с партнерами"

Через партнеров организации проходит определенный объем операций. Каждый партнер должен уплатить определенную комиссию за предоставление интеграционного решения.

Задачи и результаты:

• Автоматизировал ежемесячное формирование отчёта: время подготовки сократилось на 96%, исключены ошибки.
• Реализовал запрос по API к сайту НБРБ для получения курсов валют на последнюю дату месяца.
• Создал сводный документ для организации, чтобы показать, какой объем комиссии должен уплатить каждый из партнеров, доли партнеров по объему, количеству и комиссии.

Технологический стек - Python, Pandas, API, Requests, xlsxwriter

3. "Анализ рынка жилой недвижимости Минска: выявление рыночных тенденций и недооценённых объектов"

Исследование рынка продажи квартир в Минске на основе данных, спарсенных с крупнейшего портала недвижимости. Для сбора данных был разработан собственный парсер на Python.

Задачи и результаты:

• Очистил, нормализовал и предобработал данные.
• Провёл аналитический и визуальный анализ рынка:
• определил актуальные тенденции и структуру предложений на рынке;
• выявил потенциально недооценённые квартиры для инвестиций;
• проанализировал географию, застройку и планировочные особенности;
• определил ведущие микрорайоны, формирующие рынок;
• провел сравнительный анализ новостроек и вторички.

Технологический стек - Python, Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn

Больше проектов в моем портфолио.

Маркетинговый аналитик, Griffel Studio | Январь 2023 — Октябрь 2023

Griffel Studio — студия 3D‑визуализаций и интерактивных WebGL‑решений для брендов и коммерческих проектов.

Задачи:

• анализ рынка, конкурентов и спроса;
• аналитика продуктовых метрик и A/B‑анализ гипотез;
• сбор и исследование отзывов клиентов;
• разработка продуктовых рекомендаций и планирование запусков;
• анализ эффективности маркетинга, каналов продвижения и поиск партнёров;
• мониторинг KPI и регулярная отчётность;
• разработка дорожных карт запусков проектов;
• координирование исполнения этапов.

Результаты:

• собрал и систематизировал обратную связь от клиентов, приоритезировал 12 критичных улучшений UX;
• провёл конкурентный анализ, что привело к корректировке ценовой стратегии и позиционирования;
• инициировал 19 площадок для продвижения компании и продукта, что привлекло новых клиентов;
• разработал дорожную карту запуска нового сервиса и контролировал исполнение, продукт вышел с минимальными задержками.

Технологический стек — Excel/Google Sheets, Google Analytics/Яндекс.Метрика

ОБРАЗОВАНИЕ И КУРСЫ ПОВЫШЕНИЯ КВАЛИФИКАЦИИ:

Сентябрь нужен доступ к резюме Аналитик данных | нужен доступ к резюме s

Ноябрь нужен доступ к резюме Симулятор SQL | нужен доступ к резюме s

нужен доступ к резюме Высшее образование, Технология машиностроения | Белорусский национальный технический университет, Минск

НАВЫКИ:

Анализ данных | Работа с базами данных | Математическая статистика | Аналитическое мышление |Визуализация данных | Проведение исследований | Тестирование гипотез | Юнит-экономика | Работа с продуктовыми метриками (MAU, LTV, ARPU, CR, Retention) | Внимание к деталям

Английский язык - B2

ИНСТРУМЕНТЫ:

Python | Pandas | SQL | PostgreSQL | Excel | GIT | Matplotlib | NumPy | Seaborn | SciPy | Statsmodels | Plotly | Jupyter Notebook | DataLens | API | Redash | Airflow