Middle Data Scientist

Что нужно делать:

• Разрабатывать ML-сервисы, связанных с обработкой естественного языка (классификация, суммаризация, NER, персонализация взаимодействия с абонентом);
• Проводить эксперименты с большими языковыми моделями (Llama2, Falcon и др.);
• Разрабатывать классические модели машинного обучения на табличных данных (Spark, Catboost, LightGBM);
• Исследовать новые источники данных и алгоритмов с целью улучшения качества существующих моделей.

Для нас важно:

• Высшее образование: математическое, IT, техническое;
• Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения и опыт их применения в работе;
• Знание математической статистики;
• Python (pandas, sklearn, xgboost, lightgbm, matplotlib etc.);
• Отличное знание SQL;
• Владение инструментами из стека Hadoop (Hive, Spark);
• Опыт работы с Git, Confluence;
• Способность решения задачи от формулировки проблемы и сбора данных до написания работоспособного кода;
• Высшее образование: математическое, IT, техническое;
• Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения и опыт их применения в работе;
• Знание математической статистики;
• Python (pandas, sklearn, xgboost, lightgbm, matplotlib etc.);
• Отличное знание SQL;
• Владение инструментами из стека Hadoop (Hive, Spark);
• Опыт работы с Git, Confluence;
• Способность решения задачи от формулировки проблемы и сбора данных до написания работоспособного кода;
• Глубокое понимание современных подходов в обработке текстовых данных (Transformers, LLM);
• Приветствуется знание и опыт проведения экспериментов с алгоритмами Reinforcement Learning;
• Уверенные знания в области Deep Learning, Pytorch.

Что вас ждет:

• Зеленый свет для новых идей и предложений: мы часто делаем то, на что другие не отваживаются;
• Возможности профессионального и карьерного роста;
• Полное соответствие ТК РФ;
• Расширенная медицинская страховка в России и за пределами страны;
• Компенсация затрат на мобильную связь;
• Дополнительные материальные выплаты (пособия при рождении ребенка, вступлении в брак);
• Компенсация занятий спортом через год работы.