Head of ML
Агентство / HR ресурс NewHR ( newhr.ru )
Москва, Россия
Руководитель отдела/подразделения
1 июля 2020
Работа в офисе
Опыт работы от 3 до 5 лет
Опыт работы от 3 до 5 лет
Короткая ссылка: gkjb.ru/hQyP
Описание вакансии
О проекте:
- Крупнейший маркетплейс в своем сегменте, входящий в топ 10 лучших сайтов в мире.
- Ежемесячная аудитория более 14 миллионов человек.
Задачи:
- Развитие экспертизы ML в компании, а также найм, обучение и рост сотрудников;
- Управление командой ML;
- Анализ применимости новых технологий к деятельности компании, оценка возможного эффекта;
- Развитие существующих направлений: антифрод в объявлениях (работа с аудио, speachtotext, cv), рекомендательные сервисы, персональное ранжирование, блокировка парсеров;
- Развитие data платформы, по сбору, упорядочению данных, соблюдение целостности и адекватности данных, обеспечение простого и быстрого доступа к данным и принятия решений на основе данных;
- Выстраивание взаимодействия с другими подразделениями - продукт, разработка, BI, продажи, CRM;
- Выстраивание процессов внутри направления, рост эффективности (развитие команды, работа со стримами, расстановка приоритетов, декомпозиция задач);
- Проработка стратегии развития направления и ее защита;
- Краткосрочное и долгосрочное планирование работы направления.
Требования:
- Успешный опыт организации и руководства команды ML;
- Глубокое знание методов машинного обучения и способов проверки корректности работы моделей: xgboost/lightgbm, tensorflow/pytorch, fasttext/w2v;
- Опыт работы с Spark, Hive, Hadoop, Sql;
- Умение собирать выборки из сырых данных;
- Отличное владение Python (включая Numpy, Networkx, Scikit-Learn, Pandas, Matplotlib, Seaborn);
- Опыт работы с изображениями (нейросети, Deep Learning), опыт работы с NLP, TimeSeries;
- Умение строить модели машинного обучения и выводить их в прод;
- Опыт проведения A/B тестирование, оценивать эффективность решений;
- Опыт выстраивания процессов обучения и роста сотрудников.
Стек технологий: Hadoop, Spark, Spark Streaming, Hive, Kafka, Hbase, pandas, numpy, Scikit-Learn, keras, xgboost.
Условия:
- ДМС с первого рабочего дня (со стоматологией, госпитализацией, страховкой выезжающего за пределы нашей страны);
- Корпоративный врач в офисе;
- Бесплатная авто и вело парковка;
- Комнаты, где можно поработать в полной тишине;
- Возможности для обучения.