Старший аналитик в команду Запчасти

О команде

Мы ищем Старшего аналитика данных в вертикаль Товары, в направление Classified. Кластер Классифайда отвечает за развитие core бизнеса Авито, а также за улучшение пользовательского опыта на нашей площадке с фокусом именно на Товарные категории (Электроника, Личные вещи, Запчасти и т.д.).

Вместе с командой категорий Запчасти и Автосервисы вы будете искать зоны развития категорий, улучшения пользовательского опыта (как для покупателей, так и для продавцов) и создавать новые продукты, определять ключевые метрики успеха и методологию для подведения итогов.

Примеры будущих задач:

— какими метриками можно описать путь покупателя на Авито от выбора запчасти до договоренности об установке в автосервисе? Какие метрики подходят для оперативного отслеживания изменений? Какие влияют на выручку?

— какой способ поиска Автосервиса наиболее популярный на Авито и какой самый эффективный? Как определить эффективность и успешность поиска?

— в каких регионах есть недостаток продавцов Запчастей, а в каких покупателей?

В ходе этих задач и проблем вам предстоит взаимодействовать с бизнесовой и продуктовой командами для проработки и формулирования основных гипотез, поэтому от кандидата мы ждём большой вовлечённости и сильных коммуникативных навыков.

Мы ждём, что вы:

— знаете и умеете применять математику и статистику при решении реальных задач;

— видите связь между математическими формулами и влиянием их на бизнес;

— владеете SQL (нужно будет работать с большими массивами данных, уметь писать сложные запросы, оптимизировать их и создавать аналитические витрины данных);

— владеете Python и его библиотеками для анализа данных;

— использовали в работе BI-инструменты (мы используем Redash);

— умеете понятно визуализировать данные и презентовать результаты своих исследований, объяснять сложные вещи простыми словами и договариваться с коллегами.

Работа у нас — это:

— возможность влиять на бизнес и развитие продукта;

— интересные и разнообразные задачи: аналитики в Авито ищут точки роста бизнеса, изучают поведение пользователей, придумывают фреймворки и настраивают дашборды;

— много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы;

— талантливая команда, крутая аналитическая культура и сообщество профессионалов;

— прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;

— личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;

— забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;

— замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.