Руководитель направления Data Science

Обязанности:

• построение ML моделей, повышающих эффективность розничного кредитования
• разработка моделей машинного обучения для осуществления оценки, анализа и контроля рисков в части розничного кредитования;
• оптимизация логики работы СПР (системы принятия решений) с целью её ускорения;
• внедрение современных подходов машинного обучения для решения задач Банка;
• автоматизация процессов с помощью моделей машинного обучения;
• руководство командой (соблюдение сроков, работа с бэклогом, взаимодействие с контрагентами и т.д.).

Требования:

• практический опыт построение ML-моделей
• знание и понимание алгоритмов ML, DL, умение интерпретировать и презентовать результаты
• знание методов машинного обучения достоинство и недостатки каждого из них
• уверенное владение Python в части анализа данных: pandas, numpy, statsmodels, sklearn, xgboost, fbprophet, catboost, lightGbm, pytorch;
• опыт работы с ML Ops инструментами: MLflow, Kuberflow, Streamlit;
• уверенное владение SQL, для написания сложных запросов, в том числе знания оконных функций.

Условия:

• Гибридный формат работы. Офис находится в шаговой доступности от м. Международная/Деловой центр;
• ДМС;
• Корпоративная электронная библиотека;
• Страхование при выезде за рубеж;
• Корпоративная социальная и материальная поддержка в определенных жизненных ситуациях;
• 10 рабочих дней 100% оплачиваемого листа нетрудоспособности в год;
• Корпоративные скидки и специальные акции от компаний- партнеров;
• Льготные условия на продукты Банка;
• Корпоративные мероприятия для сотрудников и их детей.