⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Senior Data Engineer / LogStream

Частный рекрутер  Рекрутер Fl_Recruiter ( )
Сеньор
Аналитика, Data Science, Big Data • Инженер • Python • Go • SQL • ClickHouse • Greenplum • Торговля и общепит
9 октября 2023
Удаленная работа • Работа в офисе
Опыт работы любой
от 250 000 до 550 000 ₽
Агентство  Рекрутер Fl_Recruiter
Описание вакансии

Мы ищем data engineer в компанию wildberries.ru. wildberries.ru - крупнейший маркетплейс России. Каждый год обороты компании растут двузначными положительными темпами, также растёт и количество данных.

Вам предстоит работать над новыми фичами (минимум legacy-кода) - у проекта большие планы! Мы любим наш продукт, активно пользуемся собственными наработками и не жалеем времени и сил на исследования.

Нам сейчас очень нужны люди с хорошей экспертизой в data engineering и мы ждём интересных технологических/продуктовых идей. Уже сейчас наша команда состоит из людей ex-Yandex, ex-Mail.ru Group, и консультантов с опытом работы в Facebook (запрещено в России), Twitter (запрещено в России), Amazon.

Мы ожидаем, что Вы:

- отлично знаете существующие модели хранения данных, можете рассказать о преимуществах и недостатках каждого;
- любите качественный код, покрытие тестами там, где это необходимо;
- имели обширный опыт работы с большими данными (>10 Tb за сутки);
- заряжены на получение нового опыта и готовы вкладывать душу, верите в наш продукт.

Дополнительные некритичные пожелания:

Идеально если человек в России и может периодически приезжать в офис, на сборы в бар и т.д., но необязательно.

Чем заниматься:

- определиться с моделью хранения аналитических данных (data vault, hNhM, etc) и заниматься её реализацией;
- сформировать первые пайплайны с агрегатами;
- сделать документацию по каталогу данных;
- проводить пропаганду эффективного написания SQL кода, делать письма на всех аналитиков и продактов с разбором интересных кейсов по оптимизации;
- заниматься наставничеством для новых младших коллег по команде.

Наш стек:

- python/go
- airflow
- redash/superset/custom
- hadoop
- clickhouse
- postgres
- greenplum
- elasticsearch
- kafka
- k8s
- gitlab / CI tools

Компенсация/мотивационный пакет
Условия:

- Работа в сильной команде data engineers, data quality engineers, разработчиков Go/Python, системных аналитиков;
- Сложные и интересные проекты (участие также и с нуля);
- Оформление по ТК РФ в IT компанию с первого дня, также предоставляем другие виды оформления - ИП, ГПХ;
- Современный стек, минимум бюрократии;
- Бонусы компании: ДМС, партнерские программы по обучению и фитнесу, корпоративное питание для сотрудников в офисе.

Формат работы:

1. офис (в Москве есть 3 офиса: первый на Парке Культуры; второй на Библиотеке; третий на Автозаводской; скоро, возможно, появится четвертый на Белорусской),
2. комбинированный,
3. удаленно (возможно оформление в России, Беларуси, Казахстане, Армении).

Этапы отбора:

1. знакомство +теория;
2. техническое интервью;
3. cultural fit.

Сколько людей ищем: 5 чел.


Специализация
Аналитика, Data Science, Big DataИнженерPythonGoSQLClickHouseGreenplum
Отрасль и сфера применения
Торговля и общепит
Уровень должности
Сеньор