Аналитик данных в команду опыта соискателя
Прямой работодатель Авито ( career.avito.com )
Опыт работы от 3 до 5 лет
О команде
Наша команда помогает людям находить работу. Например, мы придумали и развиваем умного ассистента в мессенджере, который подбирает вакансии и заполняет резюме.
Мы ищем аналитика, который будет исследовать опыт соискателей на площадке Авито.Работа. С вашей помощью соискатели будут находить работу мечты быстрее!
Примеры будущих задач:
— задизайнить и провести АБ-эксперимент для тестирования изменений на вертикальной главной странице, в алгоритме ранжирования или карточке вакансии;
— придумать и реализовать метрику для борьбы с некачественным контентом в рекомендациях и поисковых выдачах;
— составить требования на логирование событий воронки отклика на вакансии, создать необходимые витрины и дашборды для регулярной отчетности по конверсиям;
— оценить потенциальный эффект от продуктовой инициативы.
Вам предстоит:
— придумывать продуктовые гипотезы на основе аналитических исследований;
— прогнозировать эффекты от продуктовых инициатив и проводить АБ-эксперименты для оценки результатов;
— развивать качество данных в продукте;
— строить долгосрочные трекшн-модели для оценки влияния продукта на бизнес Авито;
— активно взаимодействовать с DS командой для улучшения алгоритмов ранжирования в поиске и рекомендациях.
Мы ждём, что вы:
— знаете и умеете применять математику и статистику при решении реальных задач;
— владеете SQL и умеете работать с большими объемами данных;
— владеете Python и библиотеками для анализа данных;
— имеете опыт работы в BI-инструментах (мы используем Redash);
— умеете объяснять сложные вещи простым языком и понятно визуализировать данные.
Будет здорово, если вы:
— имеете опыт работы с pySpark;
— имеете представление о том, как работают поисковые движки и алгоритмы рекомендаций.
Работа у нас — это:
— возможность влиять на бизнес и развитие продукта;
— интересные и разнообразные задачи: аналитики в Авито ищут точки роста бизнеса, изучают поведение пользователей, придумывают фреймворки и настраивают дашборды;
— много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы;
— талантливая команда, крутая аналитическая культура и сообщество профессионалов;
— прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;
— личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;
— забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;
— замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.